傳統產業在智慧化發展方面面臨許多難題，如數位化起步較晚、資料分散稀疏、專業障礙高，以及產業知識依賴「老師傅」。在2023年的雲棲大會上，螞蟻集團旗下安全科技品牌蟻盾發布了“知識交互建模引擎”，將實體產業知識與AI模型有機結合，為企業提供最快10分鐘內定制自主可控的垂直領域AI風控引擎。目前，該引擎已率先在大宗商品產業進行了落地測試
二十大報告將「確保重要產業鏈供應鏈安全」上升到國家安全高度。以產業上下游協作為例，違約、跑路、暴雷等惡性事件，不僅為企業帶來資金損失，也影響產業間協作信任、阻礙產業健康發展。而以人肉研究、人工經驗研判為主的傳統供應鏈風控手段，已無法滿足當前對風險時效性、精準度的高要求。
蟻盾根據螞蟻十餘年的風控實戰經驗，開發了一站式的企業風控平台，專注於管理「對公業務風險」。原本需要數日完成的人工盡職調查現在可以在最短的時間內完成，為業務降低風險並提高效率提供幫助
蟻盾產品負責人李莎在分享中表示，「傳統的信貸風控模式是基於通用金融知識打磨，未能充分融合產業數據和知識，無法直接復用在產業風控中。每個產業有不同的准入資格、業務形態、資料緯度、政策背景、上下游風險傳導關係等。因此，每個產業、每種合作形式都應有不同的風險判斷標準，才能實現更精準的風控。」在大宗商品領域，蟻盾已與產業龍頭企業熱聯集團、物產中大集團等共建了鋼廠、水泥廠、貿易商、建築業等數十個垂類產業模型。
#人們認為「資料和知識雙輪驅動」的人工智慧是人工智慧的下一個高潮，將加速推動人工智慧在實體產業的應用。據了解，蟻盾為企業建立了合規可信的數據管道，將客商股東關係的「企業圖譜」與產業鏈協作關係的「產業圖譜」進行整合升級，並創造了承載6000 產業、近1億企業、20億條關係的「產業圖譜」，從宏觀和微觀角度繪製企業間的供需關係、生產關係、風險傳導關係等。在風險控制應用層面，蟻盾將螞蟻累積的40000 風險因子注入產業圖譜，從客商的經營能力、信用風險、輿情風險等方面描繪更全面的客商風險畫像
# 蟻盾這次發布的「知識互動建模引擎」是其產業風控平台的新功能。在通用演算法底座之上，讓傳統企業可透過與AI互動方式，注入產業經驗，最快10分鐘建構成垂直產業的個人化風控引擎。此外，該引擎解決了企業自身風險樣本資料不足的問題，透過知識互動增強技術實現自動化的樣本擴展、標籤擴展，有助於快速形成符合企業風險認知的客製化模型。蟻盾資料演算法負責人章鵬表示，「這項創新嘗試，可以讓建模工作靈活高效，也有助於蟻盾拓展更多垂直產業、讓AI風控深入服務實體產業。」
#以上是螞蟻蟻盾發表實體產業「知識互動建模引擎」，最快10分鐘客製化AI風控模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
