AMD、三星和高通聯手研發FSR技術,與英偉達DLSS展開競爭
本站11 月3 日消息,根據爆料人 @Tech_Reve 的最新消息,AMD、三星、高通將合作開發FSR 遊戲超解析度技術,與英偉達DLSS 競爭,並有望在Galaxy 手機中搭載FSR 技術與光線追蹤。

目前,AMD 與三星合作 Exynos 旗艦晶片,配備 RDNA 架構 GPU。 @Tech_Reve 先前也表示,三星正在開發自己的 GPU,更像是 AMD GPU 的修改版。

本站查詢獲悉,三星與AMD 於2021 年在行動GPU 方面達成合作,Exynos 2200 成為該品牌首個搭載AMD RDNA 架構GPU 的SoC 晶片,繼承了以前僅在PC、筆記型電腦和遊戲機上可用的硬體加速的光線追蹤(RT)和可變速率著色(VRS)等高級圖形功能。然而在實際應用當中,這款 SoC 晶片的表現並沒有達到預期。

而高通也在今年4 月推出驍龍遊戲超級解析度(Snapdragon Game Super Resolution,簡稱GSR)技術,這是一項能夠提升安卓手機遊戲畫質和幀率的新功能,同時也能延長手機電池續航力。

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NVIDIA中有一個dlss功能,用戶開啟dlss後可以大大提高遊戲幀數,因此有不少小伙伴都在問小編dlss怎麼打開。首先要確保顯示卡支援dlss,遊戲支援dlss,就可以在遊戲中開啟了。下面就來看看具體的教學。 答:dlss一般都需要在遊戲中開。 開啟dlss要滿足設備和遊戲的條件才可以。 dlss就是“光線追蹤效果”,大家可以進入遊戲的設定。 然後進入「影像或圖形」設定。 隨後找到「光線追蹤光照」點選開啟即可。 d

本站3月21日消息,AMD在GDC2024遊戲開發者大會上發布了FidelityFX超解析度技術的FSR3.1版本,將於第二季提供給遊戲開發者,今年稍後實裝遊戲。 AMD表示,自去年9月首次發布FSR3幀生成技術後,一直持續進行改進。截至2024年3月20日,已有40款可用且即將推出的FSR3遊戲。本站總結FSR3.1更新內容如下:提升影像品質:提高靜態和動態影像的時間穩定性(減少運動物體周圍的閃爍、抖動及「眩暈」現象),減少鬼影,更好地保留細節將FSR3超解析度與幀產生解耦:允許FSR3

《永劫无间》即将支持英伟达DLSS3.5光线重建和全景光线追踪技术,再一次实现画质和性能的大幅提升。此前在天纵赛季我们已支持DLSS3,为40系显卡用户带来了性能的显著提升。那DLSS3.5又是何方神圣?观看下方视频,抢先体验带光追的聚窟洲!全景光线追踪技术·更写实的画面在支持英伟达全景光线追踪技术后,聚窟洲的风景将更为旖旎。湖面倒影、烛光氛围...一切都像身临其境。DLSS3.5·更丝滑的体验开启带有光线重建技术的DLSS3.5,不仅可以让帧数稳定提升,更能让光追画面愈加写实、光线反射更加真实

本站6月28日消息,AMD公司今天發布博文,正式發布3.1版本超級解析度銳畫技術(FSR),並表示即將在60款遊戲中推出FSR3。本站基於部落格內容,簡要介紹下FSR3.1的改進和新功能:改善上取樣影像品質提高temporal穩定性,減少了閃爍和抖動。增強鬼影消除能力,細節保存更佳。增強幀生成:可配合其它上採樣解決方案,實現Decoupled幀生成技術可升級的FSRAPI:簡化開發人員對未來版本FSR的升級。開發人員支援:新增了對Vulkan和Xbox遊戲開發工具包(GDK)的支援。首批支援AM

本站3月5日消息,AMD技術長MarkPapermaster接受油管頻道NoPriors訪問時表示,正為遊戲設備開發以AI為基礎的超解析度技術。 MarkPapermaster表示:今年對我們來說是意義非凡的一年,因為我們花了這麼多年的時間來開發AI的硬體和軟體功能。我們剛剛完成了AI在整個產品組合中的應用:雲端、邊緣、個人電腦、嵌入式設備以及我們的遊戲設備(gamingdevices)。我們正在使我們的遊戲設備支援AI超分辨率,2024年對我們來說確實是一個巨大的部署年。對話顯示,作為AI在整體

fsr2.0技術已經進行了爆料,非常的不錯,很多的用戶知道了之後很好奇fsr2.0支援的顯示卡有哪些,自己可不可以用,為此我們帶來了詳細的介紹幫你們了解。 fsr2.0支援的顯示卡:答案:fsr2.0支援的顯示卡有:AMD、NVIDIA、intel顯示卡。主要是要根據用戶的適配情況來定,還有具體的架構喲。 fsr2.0的性能畫質都是特別的彪悍的,據AMD稱比原生畫質還要高。 fsr2.0相關介紹:1、fsr2.0採用了時間縮放演算法,和現在的空間演算法完全相反。 2.可以看得出這是在向著「NVIDIADLSS」靠攏,

隨著科技的進步,我們的生活中越來越多地涉及影像處理,其中影像超解析度重建就是其中之一。在許多場景下,需要將低解析度的影像轉換為高解析度的影像,這就需要用到深度學習來實現目標。本文將介紹如何使用Java編寫一個基於深度學習的影像超解析度重建系統。首先,讓我們了解一下什麼是影像超解析度重建。簡單來說,它是一種將低解析度影像轉化為高解析度影像的技術,這個技術可以

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