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經過長期的聯合攻關，清華大學的研究團隊終於成功突破了傳統晶片的實體瓶頸，並創造性地提出了光電融合的全新運算框架。 他們也成功研發了國際上首個全類比光電智慧運算晶片，簡稱ACCEL。這項重大成果近日發表在《自然》雜誌。
這項研究的主要成果得益於清華大學資訊科學技術學院院長戴瓊海院士、自動化系助理教授吳嘉敏，以及電子工程系副教授方璐和副研究員喬飛的努力。他們結合了光運算和純類比電子運算等技術，成功突破了傳統晶片架構中資料轉換速度、精度和功耗相互限制的實體瓶頸。 透過提出全新的運算框架，他們有望解決大規模運算單元整合、光運算與電子訊號運算的高效介面等國際性難題。
根據實測數據顯示，ACCEL晶片在智慧視覺目標辨識任務的算力超過了目前高效能商用晶片的3000餘倍。這項突破為超高性能晶片的研發開闢了全新的路徑。 ACCEL晶片的出現將大大推動人工智慧、機器學習和電腦視覺等領域的發展。它將為人工智慧應用提供更強大的運算能力，為解決複雜的問題和處理大量數據提供了可能。
智慧運算產業的投融資正集中在AI晶片領域
#從2017-2022年融資企業的主要產品分析，智慧運算產業投資熱點主要集中在AI晶片，共發生18起融資事件，佔比高達75%。
中國人工智慧晶片產業是資訊產業的重要組成部分，具有巨大的發展潛力。 隨著大數據、雲端運算、物聯網等領域的快速發展，市場對人工智慧晶片的需求不斷成長。
中國的人工智慧晶片已經在多個產業中得到了廣泛應用
#人工智慧晶片以其強大的演算法承載能力和超高的處理速度，在多個領域中廣泛應用。例如，它可以用於智慧人臉辨識和智慧語音識別，處理伺服器上的超大資料庫進行大數據分析，即時處理交通資訊和各類感測器資訊以支援自動駕駛，以及實現機器人的智慧化等任務。
中國AI晶片市場持續繁榮，GPU市場佔有率居首
#在未來幾年，中國人工智慧晶片產業將繼續發展壯大。 GPU、FGPA、ASIC是該產業的主要發展方向。 GPU最初用於圖形渲染，但隨著數位經濟的發展，其靈活性和可編程性提高，使得開發人員能夠利用其強大功能加速高效能運算和深度學習等領域的額外工作負載。 根據IDC的數據，2021年上半年，中國人工智慧晶片產業中，GPU成為資料中心加速的首選，佔據了市場份額的90%以上，而非GPU晶片如ASIC、FPGA和NPU的市佔率相對較小，整體市佔率約為10%。
清華大學的研究團隊透過突破傳統晶片的實體瓶頸，成功提出了光電融合的全新運算框架，並開發出了全類比光電智慧運算晶片ACCEL。這項重大成果的問世將為科技業帶來全新的可能性，並推動人工智慧、機器學習和電腦視覺等領域的發展。 ACCEL晶片的超高效能將為人工智慧應用提供更強大的運算能力，為解決複雜的問題和處理大量資料提供了可能。
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以上是科學家成功突破瓶頸，我國研發出全模擬光電智慧運算晶片，成全球首創！ 【附人工智慧晶片產業分析】的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
