隨著容器技術的發展,Docker成為了目前最受歡迎的容器平台之一。 Docker不僅能夠讓應用程式更輕巧、跨平台,還可以提高應用程式的可移植性和彈性。 Docker中也提供了豐富的工具和元件,可以實現容器的自動化運作和監控。在本文中,我們將深入探討如何使用Docker進行容器的自動化運維與監控。
前置知識
在學習如何使用Docker進行容器的自動化維運與監控之前,我們需要先掌握以下基本知識:
docker run --restart always image_name
docker run -d --name my_container --restart=always image_name:latest
docker stats container_name或者container_id
tar -zxvf prometheus-*.tar.gz cd prometheus-*
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090']
version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml restart: always
scrape_configs: - job_name: 'docker' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9323']
version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml restart: always prometheus-exporter: image: prom/node-exporter:v0.15.2 command: - '--path.rootfs=/hostfs' ports: - "9323:9323" volumes: - /proc:/hostfs/proc:ro - /sys:/hostfs/sys:ro - /:/hostfs:ro restart: always
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker docker-compose up http://localhost:9090
以上是如何使用Docker進行容器的自動化運作與監控的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!