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聯發科天璣9300:引領產業,支援規模最大的330億參數AI大語言模型

WBOY
發布: 2023-11-11 09:01:42
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最新版的聯發科5G生成式AI行動晶片天璣9300已發布,其新穎的全大核心架構設計和新一代AI處理器APU以及聯發科獨有的尖端技術,為生成式AI應用提供了強大的效能支持,讓使用者享受多彩豐富的生成式AI體驗。比此,聯發科也與大量AI產業企業加強合作,以在行動端打造豐富的AI生態。

聯發科天璣9300:引領產業,支援規模最大的330億參數AI大語言模型

全新第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而生

#隨著用戶對生成式人工智慧應用的需求不斷增長,端側生成式人工智慧的便利性和安全性等優勢也顯露出來。當然,要部署端側的人工智慧大型語言模型,需要強大的人工智慧運算能力的支援

天璣9300搭載聯發科第七代AI處理器APU 790,為生成式AI而設計,擁有硬體級的生成式AI引擎,可以實現更加高速且安全的邊緣AI計算,深度適配Transformer模型進行算子加速,速度是上一代的8倍。

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同時APU 790的效能與能源效率大幅提升,整數運算與浮點運算能力提升至前一代的2倍,蘇黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分,AI效能成功霸榜,功耗更是降低了45%。在強大的AI效能支援下,1秒內即可產生圖片。天璣9300強悍的AI算力、創新的全大核心CPU架構和Immortalis-G720 GPU都為端側運作生成式AI打下堅實的效能基礎。

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同時,基於億級參數大語言模型的特性,聯發科開發了混合精度INT4 量化技術,結合聯發科特有的內存硬體壓縮技術NeuroPilot Compression,可以更有效率地利用內存頻寬,大幅減少AI大模型佔用終端內存,為端側運行AI大語言模型突破手機內存限制,助力更大參數模型在端側落地。

基於以上,天璣9300首次在vivo旗艦手機端側落地70億參數AI大語言模型,處理速度可達20 Tokens每秒。不僅如此,聯發科突破了產業極限,已經與vivo成功在端側運行了130億參數的大語言模型。甚至,天璣9300已率先實現在行動晶片上成功運行330億參數的AI大語言模型,領先業界。

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天璣9300也支援多模態生成式AI大模型,打造出「文生詩」「文生圖」「文生趣圖」等豐富有趣的端側體驗。

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可見,天璣9300的AI算力和端側生成式AI能力已領先產業,足以讓使用者隨時隨地AI創造力全飆。

生成式AI模型端側技能擴充,帶來全面、豐富的端側生成式AI體驗

#與雲端生成式AI解決方案不同,由於硬體環境的差異,部署端側生成式AI也需要考慮手機記憶體、儲存容量、負載上限等因素。因此,聯發科率先提出了先進的解決方案

APU 790 支援生成式AI模型端側技能擴充技術NeuroPilot Fusion。此技術能夠在端側持續進行低秩自適應(LoRA,Low-Rank Adaptation)融合,基於基礎大模型,透過雲端訓練,實現N個功能的融合,從而賦予基礎大模型更全面、更豐富的生成式AI應用能力

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例如,透過基於AI模型端側技能擴充技術開發的「圖生GIF動圖」功能,使用者可以根據一張照片更換不同的風格和表情,創造出獨特的個人化表情包,瞬間成為表情包達人

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AI開發平台NeuroPilot加速端側生成式AI生態佈局

天瑩9300的APU 790透過強大的AI算力和先進的記憶體硬體壓縮技術,以及AI模型端側技能擴充等技術,將端側生成式AI的速度和廣度提升到了全新的水平。同時,聯發科憑藉其AI開發平台NeuroPilot建構了豐富的AI生態,從底層硬體到工具鏈、模型中心以及開發生態,助力生態快速、高效地部署端側生成式AI應用,加速其在端側的部署和普及

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NeuroPilot是一款AI開發平台,它可以支援Android、Meta LIama 2、百度文心一言大模型、以及百川智慧百川大模型等領先的AI大模型

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NeuroPilot的另一個重要優勢在於其先進的工具鏈,其中包括NeuroPilot Compression低秩自適應融合、Speculative Decoding推測解碼加速以及模型優化與轉換技術,這些都是非常完整的

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聯發科的天璣開發者中心也提供端側生成式AI落地一站式開發者資源,分享端側模型部署案例以提升開發效率。目前已有20多個生成式AI夥伴加入生態共建

聯發科也攜手業界合約夥伴打造精彩的生成式AI應用體驗。虹軟的生成式AI超級解析度技術基於天璣9300 APU 邊緣運算能力,相較於前身,效能可提升30%。在25倍放大的拍攝時,利用生成式AI超級解析度技術,可以拍出細節更真實的影像效果。

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極感科技的生成式AI語意搜尋技術也基於天璣9300 APU邊緣運算能力,對比前代,效能可提升260%。例如在手機的相簿中搜尋照片,描述照片的內容即可在毫秒內精準搜到對應的照片。而且在斷網狀態下也能搜索,隱私也不會外洩。

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Morpho的視訊通話即時數位分身生成技術,利用天璣9300 APU邊緣運算能力,效能比前代提升了26%。一般的虛擬人像生成器需要手動選擇容貌樣式,耗費時間。但基於視訊通話即時數位分身生成技術,用戶操作簡便,只需打開相機拍攝一幀照片,即可瞬間產生數位分身

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慧鯉生成式AI防眩光技術能夠在基於天璣9300 APU邊緣運算的支援下,提升60%的效能。使用此技術時,無論在室內或室外拍攝時,只需稍微調暗光線,即可消除眩光幹擾

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可以看到,在AI端雲融合的趨勢下,天璣9300在AI算力、生成式AI用戶體驗和生態方面展現出全面的優勢,為新一代旗艦級端側生成式AI體驗樹立了新的標桿,強大生成式AI就要用天璣。

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同時,以聯發科為引領的生成式AI開拓者們正在透過持續技術創新和生態佈局大力推動混合式AI運算的發展,為端側生成式AI部署展開了一條獨特且高效的道路,全力將生成式AI在端側普及,以實現更多用戶享受到端側AI的個人化體驗,開創全新的全場景智慧體驗,將科技的優勢充分惠及大眾。

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來源:sohu.com
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