透過智慧客服優化客戶體驗，透過自動產生程式碼提高技術團隊生產力，透過自動化文件處理提高整個組織營運效率…這是「千行百業」中的不少人正在經歷的日常，背後，是生成式AI應用的持續落地。更多的人，致力於透過生成式AI的應用提高效率、優化流程，甚至協助創新。
不過，以上還只是生成式AI這座“冰山”，在現階段的想像空間下露出的一角。而事實上，生成式AI本身，也是更大的AI技術生態「冰山」的一角。也就是說，如果要更好地釋放生成式AI應用的潛力，仍要向「水面下的AI冰山」靠近，深耕AI基建。
在最近的「亞馬遜雲端科技生成式AI建構者大會」上，亞馬遜雲端科技大中華區產品部總經理陳曉建分享了以下觀點：「生成式AI並不僅限於大型模式。當我們談論生成式AI時，大多數人只專注於基礎模型，但整個生成式AI應用就像一座浮在海面上的冰山，只有冰山的一角露出水面，才能被大多數人所看到。這個露出的冰山一角就是基礎模型，而在冰山底部，同樣需要大量的其他服務來支撐，例如加速晶片、資料庫、資料分析、資料安全服務等等。」
就此，亞馬遜雲科技提供了完整的端到端的生成式AI技術堆疊，從底層的加速層如加速晶片，存儲優化，到中間層模型構建工具和服務，再到最上層的生成式AI相關應用，每一層都在針對客戶的不同需求持續創新。
亞馬遜雲端科技目前致力於幫助企業和開發者充分發揮生成式人工智慧的潛力，透過應用場景、工具和基礎設施、資料基礎、以及原生人工智慧應用程式建構和生成式人工智慧服務等方面提供支持
首先，選擇合適的應用場景，從典型場景入手創新業務模式；接下來，借助專門構建的生成式AI工具和基礎設施，快速構建高性價比的生成式AI應用；然後，夯實數據基座，使用私有化數據，打造差異化競爭優勢；再然後，借助雲原生服務，加速AI應用構建，助力業務敏捷創新；最後，借助開箱即用的生成式AI服務，消除重複性工作並專注創新本身。
除了上述雲端服務，亞馬遜雲端科技也提供解決方案架構師、產品技術專家、人工智慧實驗、資料實驗室、快速原型團隊、專業服務團隊、培訓與認證部門等多種資源共同協助客戶成功。
陳曉建也表示，開發生成式AI應用是一個充滿挑戰的系統工程，不僅僅是產品和服務的簡單拼接。因此，為了加速客戶最終應用的商業化落地，亞馬遜雲科技除了利用自身資源外，還致力於構建強大的合作夥伴生態系統，與合作夥伴共同解決生成式AI應用構建中的各種技術問題，構建生成式AI的大型生態系統，加速應用的實際應用
亞馬遜雲端科技的主張與努力，已經收穫許多成果。
在辦公室領域，亞馬遜雲端科技客戶團隊與Data Labs團隊和快速原型團隊合作，為金山辦公的AI創新探索提供了新的思路和建議，並協助完成了向量搜尋、Stable Diffusion打包方案等POC （概念驗證）測試
金山辦公室與亞馬遜雲端科技機器學習產品部門緊密合作，透過 Amazon SageMaker 進行最終用戶的購買預測，提升最終用戶轉換率，並實現精細化營運。基於 Amazon SageMaker 服務，金山辦公室建構了從用戶識別、用戶轉換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化營運路徑，今後也將逐步延伸探索到更多的用戶場景。
近期，透過與亞馬遜雲端科技全球團隊的協調，金山辦公室率先試用了新近推出的全託管生成式人工智慧模型工具Amazon Bedrock，對各種辦公室應用場景進行了全面測試，從而提升產品性能。
亞馬遜雲端科技的執行長Andy Jassy曾經表示，他們的目標是讓每個人都能獲得與大型企業相同的先進基礎設施和成本，以實現自己的創新。從這可以看出，在生成式人工智慧領域，亞馬遜雲端科技同樣透過依賴其產品和服務，推動了生成式人工智慧技術的普惠化，為更多的企業和個人開發者提供了加速創新的能力
以上是助力企業釋放數據與AI生產力，亞馬遜雲端科技以「普惠」為使命的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
