python多執行緒怎麼用

python多執行緒的使用方法：1、導入threading模組；2、建立執行緒物件；3、啟動執行緒；4、等待執行緒執行完畢；5、多個執行緒同時執行；6、執行緒同步和通信。 Python多執行緒是指同時使用多個執行緒執行程式碼，以實現並發執行任務的目的。 Python中的多執行緒實作是透過threading模組來實現的。

本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

Python多執行緒是指同時使用多個執行緒執行程式碼，以實現並發執行任務的目的。 Python中的多執行緒實作是透過threading模組來實現的。下面我將詳細介紹Python多執行緒的使用方法。

1、導入threading模組

首先需要導入threading模組，該模組提供了多執行緒相關的類別和函數。導入方式如下：

import threading

2、建立執行緒物件

建立執行緒物件的方法如下：

t = threading.Thread(target=func, args=args)

其中，target參數指定要執行的函數，args參數指定要傳遞給函數的參數。

3、啟動執行緒

啟動執行緒的方法如下：

t.start()

該方法會啟動一個新執行緒，並執行指定的函數。

4、等待執行緒執行完畢

可以使用join()方法等待執行緒執行完畢，如下所示：

t.join()

該方法會阻塞目前執行緒，直到指定執行緒執行完畢。

5、多個執行緒同時執行

如果要同時執行多個執行緒，可以建立多個執行緒對象，並分別啟動它們。例如：

t1 = threading.Thread(target=func1, args=args1)  
t2 = threading.Thread(target=func2, args=args2)  
t1.start()  
t2.start()  
t1.join()  
t2.join()

這樣就可以同時執行func1和func2兩個函數了。注意，由於多個執行緒同時執行，可能會有競態條件（race condition）等問題，因此需要謹慎處理。

6、執行緒同步和通訊

在多執行緒程式設計中，執行緒同步和通訊是非常重要的概念。可以使用Lock、RLock、Condition等類別來實現線程同步和通訊。例如，使用Lock類別來同步多個執行緒的執行：

lock = threading.Lock()  
lock.acquire()  
# 这里是需要同步的代码块  
lock.release()

在需要同步的程式碼區塊前後分別加上acquire()和release()方法，就可以實作對此程式碼區塊的同步。其他執行緒在執行該程式碼區塊時需要等待該鎖被釋放才能繼續執行。另外，也可以使用條件變數（Condition）來實現更複雜的同步操作。例如：

cond = threading.Condition()  
cond.acquire()  
# 这里是需要同步的代码块  
time.sleep(1)  # 模拟等待一段时间  
cond.release()

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