MySQL中InnoDB的间隙锁问题_MySQL
在为一个客户排除死锁问题时我遇到了一个有趣的包括InnoDB间隙锁的情形。对于一个WHERE子句不匹配任何行的非插入的写操作中,我预期事务应该不会有锁,但我错了。让我们看一下这张表及示例UPDATE。
mysql> SHOW CREATE TABLE preferences \G *************************** 1. row *************************** Table: preferences Create Table: CREATE TABLE `preferences` ( `numericId` int(10) unsigned NOT NULL, `receiveNotifications` tinyint(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`numericId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT COUNT(*) FROM preferences; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
InnoDB状态显示这个UPDATE在主索引记录上持有了一个X锁:
---TRANSACTION 4A18101, ACTIVE 12 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 3, OS thread handle 0x7ff2200cd700, query id 35 localhost msandbox Trx read view will not see trx with id >= 4A18102, sees < 4A18102 TABLE LOCK table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock mode IX RECORD LOCKS space id 31766 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock_mode X
这是为什么呢,Heikki在其bug报告中做了解释,这很有意义,我知道修复起来很困难,但略带厌恶地我又希望它能被差异化处理。为完成这篇文章,让我证明下上面说到的死锁情况,下面中mysql1是第一个会话,mysql2是另一个,查询的顺序如下:
mysql1> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql1> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '1'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql2> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql2> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql1> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('1', '1'); -- This one goes into LOCK WAIT mysql2> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('2', '1'); ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
现在你看到导致死锁是多么的容易,因此一定要避免这种情况——如果来自于事务的INSERT部分导致非插入的写操作可能不匹配任何行的话,不要这样做,使用REPLACE INTO或使用READ-COMMITTED事务隔离。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

蘋果手機是最近大家選擇最廣泛的一款手機,但我們常常在網路上看到大家在討論蘋果手機有鎖與無鎖的差別,會糾結於要購買哪一種。今天陳斯琪就為大家普及一下iphone有鎖和無鎖的差別,為大家排憂解難。其實二者在外觀、功能上並沒有太大差別,關鍵就在價格以及使用上的一些問題。什麼是有鎖版與無鎖版沒有鎖版限制的蘋果手機指不受業者的限制,任何一家業者的SIM卡都可以正常使用。有鎖版是指加了網路鎖,只能使用指定的電信業者提供的SIM卡,不能使用其他的。其實沒有鎖版的蘋果手機就像我們的全網通手機一樣可以使用移動、

InnoDB是MySQL的資料庫引擎之一,現在是MySQL的預設儲存引擎,為MySQL AB發布binary的標準之一;InnoDB採用雙軌制授權,一個是GPL授權,另一個是專有軟體授權。 InnoDB是事務型資料庫的首選引擎,支援事務安全表(ACID);InnoDB支援行級鎖,行級鎖可以最大程度的支援並發,行級鎖是由儲存引擎層實現的。

InnoDB是將表中的資料儲存到磁碟上的儲存引擎,所以即使關機後重新啟動我們的資料還是存在的。而真正處理資料的過程是發生在記憶體中的,所以需要把磁碟中的資料載入到記憶體中,如果是處理寫入或修改請求的話,還需要把記憶體中的內容刷新到磁碟上。而我們知道讀寫磁碟的速度非常慢,和記憶體讀寫差了幾個數量級,所以當我們想從表中獲取某些記錄時,InnoDB儲存引擎需要一條一條的把記錄從磁碟上讀出來麼? InnoDB採取的方式是:將資料分割成若干個頁,以頁作為磁碟和記憶體之間互動的基本單位,InnoDB中頁的大小一般為16

pythonGIL(全域解釋器鎖)是Python中一個重要的機制,它限制了同一時刻只能有一個執行緒執行Python字節碼。這主要是為了確保Python解釋器的穩定性,因為Python的記憶體管理和垃圾回收機制都是單執行緒的。如果允許多個執行緒同時執行Python字節碼,就有可能導致記憶體損壞或其他不可預測的錯誤。 GIL的原理比較簡單。它是一個由Python解釋器維護的鎖,當一個執行緒執行Python字節碼時,它會取得GIL。其他執行緒如果想要執行Python字節碼,必須等待GIL被釋放。當GIL被釋放後,其他

標題:如何使用Oracle查詢表格是否被鎖定?在Oracle資料庫中,表鎖是指當一個事務正在對錶執行寫入操作時,其他事務想要對該表執行寫入操作或對表進行結構改變(如增加列、刪除行等)時會被阻塞。在實際開發過程中,我們經常需要查詢表格是否被鎖,以便更好地排除和處理相關問題。本文將介紹如何使用Oracle語句查詢表格是否被鎖,並給出具體的程式碼範例。要查詢表是否被鎖,我們

隨著網路應用的規模越來越大,分散式系統也越來越常見。在這些系統中,分散式鎖是一項不可或缺的功能。由於分散式鎖需求旺盛,因此存在著各種各樣的實現方式。其中,Redis是一種流行的,在分散式鎖定實作中被廣泛應用的工具。在本文中,我們將探討Redis實現分散式鎖的效能比較。一、Redis基礎概念在討論Redis的分散式鎖定效能之前,我們需要先了解一些Redis的基礎概

Go語言中的鎖實作同步並發程式碼,防止資料競爭:Mutex:互斥鎖,保證同一時間只有一個goroutine取得鎖,用於臨界區控制。 RWMutex:讀寫鎖,允許多個goroutine同時讀取數據,但僅一個goroutine同時寫入數據,適用於需要頻繁讀寫共享數據的場景。

一、回退重新裝mysql為避免再從其他地方導入這個資料的麻煩,先對目前庫的資料庫檔案做了個備份(/var/lib/mysql/位置)。接下來將Perconaserver5.7包進行了卸載,重新安裝原先老的5.1.71的包,啟動mysql服務,提示Unknown/unsupportedtabletype:innodb,無法正常啟動。 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete
