numpy產生隨機數字的方法

numpy產生隨機數的方法有：1、numpy.random.rand()；2、numpy.random.randn()；3、numpy.random.randint()；4、numpy.random. random()；5、numpy.random.seed()。

本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

NumPy 是一個非常強大的 Python 函式庫，用於科學計算和數值計算。它提供了許多函數來產生各種類型的隨機數。在本回答中，我將詳細介紹 NumPy 中用於產生隨機數的幾種常用方法。

1、numpy.random.rand()

這個方法會產生一個給定形狀的數組，數組的值是在區間[0, 1) 內均勻分佈的隨機數，形如(0, 1)。例如，np.random.rand(3, 2) 將產生一個 3x2 大小的數組，其中的元素都是 [0, 1) 範圍內的隨機數。

import numpy as np
random_array = np.random.rand(3, 2)
print(random_array)

2、numpy.random.randn()

這個函數產生一個給定形狀的數組，數組的值是服從標準正態分佈(均值為0，標準差為1)的隨機數。例如 np.random.randn(3, 2) 將產生一個 3x2 的數組，其中的元素都是服從標準常態分佈的隨機數。

import numpy as np
random_array = np.random.randn(3, 2)
print(random_array)

3、numpy.random.randint()

這個函數產生指定範圍內的隨機整數。可以設定範圍的最小值、最大值和陣列的形狀。例如，np.randn.randint(1, 10, (3, 3)) 將會產生一個 3x3 大小的數組，數組中的元素都是從1到9的隨機整數。

import numpy as np
random_array = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print(random_array)

4、numpy.random.random()

這個函數會產生一個給定形狀的數組，數組的值是在區間[0, 1)內均勻分佈的隨機數。和 np.random.rand() 類似, 此函數傳回的是Python標準庫random模組的函數的向量化版本。例如，np.random.random((3, 3)) 將產生一個 3x3 大小的數組，其中的元素都是 [0, 1) 範圍內的隨機數。

import numpy as np
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

5、numpy.random.seed()

這個函數用於在產生偽隨機數時指定種子。指定相同的種子將會產生相同的隨機數序列，這在偵錯程式碼的時候非常有用。例如，np.random.seed(0) 將設定種子為 0，接下來產生的隨機數序列將是確定性的。

import numpy as np
np.random.seed(0)
random_array = np.random.rand(3, 3)
print(random_array)

這些方法只是 NumPy 提供的眾多產生隨機數的方法之一。在實際應用中，你可能會根據需要使用不同的方法來產生符合特定分佈或具有特定性質的隨機數。希望這些範例對你有所幫助，讓你更理解如何在 NumPy 中產生隨機數。

以上是numpy產生隨機數字的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！