numpy轉換資料型別的方法有哪些

numpy轉換資料類型的方法有：1、astype()方法，用於將陣列轉換為指定的資料類型，接受一個參數，即要轉換為的資料類型；2、view()方法，建立一個新的數組對象，該對象與原始數組共享相同的資料；3、asarray()函數，可以將數組轉換為指定的資料類型，會返回一個新的數組對象；4、tolist()方法，用於將陣列轉換為列表；5、copy()方法，用於建立數組的副本等。

本教學作業系統：Windows10系統、Python3.11.4版本、Dell G3電腦。

在NumPy中，可以使用多個方法來轉換陣列的資料型態。以下是一些常用的方法：

astype()方法：astype()方法用於將陣列轉換為指定的資料類型。它接受一個參數，即要轉換為的資料類型。例如，將一個整數數組轉換為浮點數數組可以使用以下程式碼：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_float = arr.astype(float)

view()方法：view()方法建立一個新的數組對象，該對象與原始數組共享相同的數據。可以使用view()方法來更改數組的資料類型。例如，將一個整數數組轉換為布林數組可以使用以下程式碼：

import numpy as np
arr = np.array([1, 0, 1, 0, 1])
arr_bool = arr.view(bool)

asarray()函數：asarray()函數類似於astype()方法，可以將陣列轉換為指定的資料型態。不同之處在於，asarray()函數會傳回一個新的數組對象，而不是修改原始數組。例如，將一個整數列表轉換為浮點數數組可以使用以下程式碼：

import numpy as np
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
arr_float = np.asarray(lst, dtype=float)

tolist()方法：tolist()方法用於將陣列轉換為Python列表。轉換後的清單中的資料類型將與原始陣列相同。例如，將一個浮點數數組轉換為整數列表可以使用以下程式碼：

import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
lst_int = arr.tolist()

copy()方法：copy()方法用於建立陣列的副本。可以使用copy()方法來更改數組的資料類型。例如，將一個整數數組轉換為複數數組可以使用以下程式碼：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_complex = arr.astype(complex).copy()

這些是一些常用的方法，用於在NumPy中轉換數組的資料類型。根據具體的需求和情況，選擇適合的方法來轉換資料類型。

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