pandas寫入excel有哪些方法

pandas寫入excel的方法有：1、安裝所需的函式庫；2、讀取資料集；3、寫入Excel檔案；4、指定工作表名稱；5、格式化輸出；6 、自訂樣式。 Pandas是一個流行的Python資料分析函式庫，提供了許多強大的資料清洗和分析功能，要將Pandas資料寫入Excel文件，可以使用Pandas提供的「to_excel()」方法。

本教學作業系統：windows10系統、DELL G3電腦。

Pandas是一個流行的Python資料分析庫，提供了許多強大的資料清洗和分析功能。要將Pandas資料寫入Excel文件，可以使用Pandas提供的to_excel()方法。以下是一些使用Pandas寫入Excel檔案的方法：

1、安裝所需的函式庫

#在使用Pandas寫入Excel之前，需要先安裝Pandas和openpyxl函式庫。可以使用以下指令進行安裝：

pip install pandas openpyxl

2、讀取資料集

首先，需要使用Pandas的read_excel()方法讀取要寫入Excel的資料集。例如，要讀取名為data.xlsx的Excel文件，可以使用以下程式碼：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3、寫入Excel文件

要將資料集寫入Excel文件，可以使用Pandas的to_excel()方法。例如，要將名為df的資料集寫入名為output.xlsx的Excel文件，可以使用下列程式碼：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，index=False參數用於禁止寫入行索引。如果要寫入行索引，可以將該參數設為True。

4、指定工作表名稱

預設情況下，to_excel()方法會將資料寫入名為「Sheet1」的工作表中。如果要指定工作表的名稱，可以使用sheet_name參數。例如，要將資料寫入名為「Sheet2」的工作表中，可以使用下列程式碼：

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

5、格式化輸出

預設情況下，to_excel()方法將數據以預設格式寫入Excel檔案。如果要格式化輸出，可以使用Pandas提供的格式化方法。例如，要將資料集中的「Age」欄位格式化為兩位小數的數值格式，可以使用以下程式碼：

df['Age'] = df['Age'].round(2)  # 将“Age”列四舍五入到两位小数  
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将格式化后的数据写入Excel文件

6、自訂樣式

除了預設格式外，還可以使用Pandas的樣式功能來自訂Excel單元格的樣式。例如，要將資料集中的「Gender」欄位設定為紅色文字顏色和綠色背景色，可以使用下列程式碼：

red_text = {'color': 'red'}  # 红色文本样式  
green_bg = {'background_color': 'green'}  # 绿色背景样式  
df['Gender'].style.format("{:0.1f}").background_color(green_bg).applymap(red_text)  # 将“Gender”列设置为红色文本颜色和绿色背景色，并写入Excel文件

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