一个有趣的现象----innodb_io_capacity_MySQL
之前公司客户有出现过一种情况,是使用sysbench 进行压力测试,在测试的过程中发生一个现象,如下所示
下面是客户那里的输出结果:
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在中途会有一阵TPS为零,为什么会出现上述的情况呢,是因为脏页过多,MySQL 必须先将脏页刷到磁盘才能继续工作.
要想了解脏页与redo log 之间的关系,请看 http://blog.csdn.net/yaoqinglin/article/details/46646267
当脏页刷新的速度不及事务提交的速度,导致脏页过多时,就会触发MySQL 的保护机制,停止写入的操作,只刷盘,直到MySQL认为OK了才好.
配置文件如下
innodb_log_file_size = 1000M innodb_log_files_in_group = 4 innodb_max_dirty_pages_pct = 75 innodb_io_capacity = 200
问题的原因找到了,那怎么解决这个问题呢?
个人觉得应该:最为重要的是 减小 innodb_io_capacity
原理分析:
首先看下图
当Log Pad 占了redo log 的75%以上,MySQL会异步的将Log pad所表示的脏页刷到磁盘中,但是此时MySQL不会停止事务的提交以及写入redo log.
当Log Pad 占了redo log 的90%时,MySQL会停止全部的写入操作,将Log Pad 刷新到磁盘.
造成这种情况的原因呢,自然是刷新的速度比不上事务的提交的速度.但是我们在发生问题之间的监控表示,磁盘的I/O并没有被大量的使用,那么MySQL为甚么不
在发生问题之前使用磁盘I/O开始刷,以减轻发生问题时的压力.
原因是MySQL有一种自适应的刷盘方式,控制整个刷新进程.innodb_adaptive_flushing,innodb_io_capacity, innodb_max_dirty_pages_pct, redo log 大小来判断什么时候
开始刷新脏页.怎么判断呢,大致上MySQL 会根据innodb_io_capacity来判断更新的速度能不能在可控的范围内.如果innodb_io_capacity设置过大,则会造成MySQL高估了
磁盘的能力,导致脏页堆积,就会出现本文所说的问题.如果设置过低,则会出现MySQL低估了磁盘的能力,使得数据库能够单位时间内提交的事务数(tps)降低.
我们的服务器的磁盘是7200rpm,属于比较低级的磁盘,根据MySQL 官方的建议,应该将innodb_io_capacity降低到100.
[root@t1 bin]# ./sg_vpd /dev/sda --page=0xb1 Block device characteristics VPD page (SBC): <strong>Nominal rotation rate: 7200 rpm</strong> Product type: Not specified WABEREQ=0 WACEREQ=0 Nominal form factor: 3.5 inch HAW_ZBC=0 FUAB=0 VBULS=0
官方的建议:
For systems with individual 5400 RPM or 7200 RPM drives, you might lower the value to the former default of 100.
修改之后重新测试,发现不会出现问题.解决的很漂亮有木有.

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
