pandas排序的方法有：1、使用sort_values()方法；2、使用sort_index()方法；3、使用order()方法；4、使用sort()方法；5、使用nlargest()和nsmallest()方法等。詳細介紹：1、使用sort_values()方法，用於對資料框或Series物件進行排序，它可以按照多列進行排序，並支援升序和降序排序等等。
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Pandas是一個流行的Python資料分析函式庫，提供了多種排序方法。以下是使用Pandas進行排序的常見方法：
1、使用sort_values()方法
sort_values()方法用於對資料框或Series物件進行排序。它可以按照多列進行排序，並支援升序和降序排序。
範例程式碼：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]})
df_sorted = df.sort_values(by='A', ascending=False) # 按列A进行降序排序2、使用sort_index()方法
sort_index()方法用於對資料框或Series物件的索引進行排序。它預設按升序排序，並支援按多個索引層級進行排序。
範例程式碼：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]}, index=['c', 'a', 'b'])
df_sorted = df.sort_index() # 按索引升序排序3、使用order()方法
order()方法用於對資料框或Series物件進行排序。它預設按升序排序，並支援按多個列進行排序。
範例程式碼：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 2, 3]})
df_sorted = df.order(by='A') # 按列A进行升序排序4、使用sort()方法
sort()方法用於對Series物件進行排序。它預設按升序排序，並支援按多個值進行排序。
範例程式碼：
import pandas as pd s = pd.Series([3, 1, 2]) s_sorted = s.sort() # 对Series对象进行升序排序
5、使用nlargest()和nsmallest()方法
nlargest()和nsmallest()方法分別用於取得資料框或Series對象中最大的n個值和最小的n個值。它們可以按照多個列進行排序，並支援按絕對值大小進行排序。
範例程式碼：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, -2, 3]})
df_sorted = df.nlargest(2, columns='B') # 按列B获取最大的两个值，并返回包含它们的行以上是pandas排序有哪些方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
