numpy函數怎麼用

zbt
發布: 2023-11-22 13:34:50
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numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫,提供了許多強大的函數和工具。常見的numpy函數的介紹:1、np.array(),從列表或元組創建一個數組;2、np.zeros(),創建一個全為0的數組;3、np.ones(),創建一個全為1的陣列;4、np.arange(),建立一個等差數組數組;5、np.shape(),傳回數組的形狀等等。

numpy函數怎麼用

本教學作業系統:windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫,它提供了許多強大的函數和工具。以下是一些常見的numpy函數的介紹:

1、建立陣列:

#np.array():從列表或元組建立一個陣列。

np.zeros():建立一個全為0的陣列。

np.ones():建立一個全為1的陣列。

np.arange():建立一個等差數組數組。

2、陣列運算:

np.shape():傳回陣列的形狀。

np.reshape():改變陣列的形狀。

np.concatenate():連接兩個或多個陣列。

3、數學運算:

np.add():加法運算。

np.subtract():減法運算。

np.multiply():乘法運算。

np.divide():除法運算。

np.power():冪運算。

np.sqrt():平方根運算。

np.sin():正弦函數。

np.cos():餘弦函數。

np.exp():指數函數。

np.log():對數函數。

4、統計函數:

np.mean():計算平均值。

np.median():計算中位數。

np.std():計算標準差。

np.var():計算變異數。

np.max():找出陣列中的最大值。

np.min():找出陣列中的最小值。

5、陣列索引與切片:

np.shape():傳回陣列的形狀。

np.reshape():改變陣列的形狀。

np.concatenate():連接兩個或多個陣列。

這只是numpy函數的一小部分,還有很多其他函數和用法。你可以透過查閱numpy的官方文件或其他教學來了解更多詳細的資訊。希望這些簡單的範例能幫助你入門numpy函數的使用。

以上是numpy函數怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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