numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫,提供了許多強大的函數和工具。常見的numpy函數的介紹:1、np.array(),從列表或元組創建一個數組;2、np.zeros(),創建一個全為0的數組;3、np.ones(),創建一個全為1的陣列;4、np.arange(),建立一個等差數組數組;5、np.shape(),傳回數組的形狀等等。
本教學作業系統:windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。
numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫,它提供了許多強大的函數和工具。以下是一些常見的numpy函數的介紹:
1、建立陣列:
#np.array():從列表或元組建立一個陣列。
np.zeros():建立一個全為0的陣列。
np.ones():建立一個全為1的陣列。
np.arange():建立一個等差數組數組。
2、陣列運算:
np.shape():傳回陣列的形狀。
np.reshape():改變陣列的形狀。
np.concatenate():連接兩個或多個陣列。
3、數學運算:
np.add():加法運算。
np.subtract():減法運算。
np.multiply():乘法運算。
np.divide():除法運算。
np.power():冪運算。
np.sqrt():平方根運算。
np.sin():正弦函數。
np.cos():餘弦函數。
np.exp():指數函數。
np.log():對數函數。
4、統計函數:
np.mean():計算平均值。
np.median():計算中位數。
np.std():計算標準差。
np.var():計算變異數。
np.max():找出陣列中的最大值。
np.min():找出陣列中的最小值。
5、陣列索引與切片:
np.shape():傳回陣列的形狀。
np.reshape():改變陣列的形狀。
np.concatenate():連接兩個或多個陣列。
這只是numpy函數的一小部分,還有很多其他函數和用法。你可以透過查閱numpy的官方文件或其他教學來了解更多詳細的資訊。希望這些簡單的範例能幫助你入門numpy函數的使用。
以上是numpy函數怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!