MySQL优化之查询_MySQL
MySQL中select的基本语法形式
select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]] [order by 属性名[asc|desc]] [limit <offset>,row count]</offset>
说明:
where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。
having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。
建立测试表
创建测试表
CREATE TABLE fruits ( f_id CHAR(10) NOT NULL, s_id INT NOT NULL, f_name CHAR(255) NOT NULL, f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL, PRIMARY KEY(f_id) )
插入测试数据
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a1',101,'apple',5.2), ('b1',102,'blackberry',5.2), ('bs1',105,'orange',5.2), ('bs2',103,'melon',5.2), ('t1',106,'banana',5.2);
使用select语句查询f_id字段的数据
SELECT f_id,f_name FROM fruits
注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的
常用查询
SELECT * FROM fruits SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1 SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102) SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102) SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10 SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2 AND 10
带like的字符匹配查询
1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'
2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符
下面语句有四个下划线
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'
查询空值
CREATE TABLE customers ( c_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, c_name CHAR(25) NOT NULL, c_city CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY(c_id) ) INSERT INTO customers(c_name,c_city) VALUES('liming','china'), ('hongfang',NULL) SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL
SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL
AND、OR、DISTINCT关键字
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2' SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2' SELECT DISTINCT s_id FROM fruits
GROUP BY
SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id
再插入两条记录
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a6',101,'cherry',6), ('a8',102,'coconut',7)
如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,
将每个分组中各个字段的值显示出来
SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好
having:过滤分组
根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息
SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1
在group by中使用with rollup
SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP
增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和
注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!
limit限制查询结果的数量
在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字
LIMIT[位置偏移量],行数
第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”
将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)
第二个参数“行数”指示返回的记录条数
SELECT * FROM fruits
SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3
上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录
注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的
子查询
子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。
插入测试数据
CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL); CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL) INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27); INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)
ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE
返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)
合并查询
使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。
各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔
UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的
UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序
SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE f_price<9.0 UNION SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE s_id IN (101,103)
第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理
因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并
所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录
正则表达式查询
正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富
MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式
1、查询以特定字符或字符串开头的记录
字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'
返回f_name字段以b开头的记录
2、查询以特定字符或字符串结尾的记录
字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'
返回f_name字段以y结尾的记录
3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符
字符“.”匹配任意一个字符
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'
a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求
4、使用“*”和“+”来匹配多个字符
星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'
blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'
“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件
5、匹配指定字符串
正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'
可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件
6、匹配指定字符中的任意一个
方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'
方括号[]还可以指定数值集合
SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'
s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段
[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间
7、匹配指定字符以外的字符
“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符
SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'
返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求
8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,不多于m次。
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'
至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'
“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
