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人工智慧「湧現」時刻:資料中心如何解題?

Nov 23, 2023 pm 12:30 PM
人工智慧 資料中心 解題

當面向產業的數百個AI大模型出現,承載大模型的資料中心正在悄悄改變。大模型需要大算力,一方面,資料中心將提供多樣性運算綜合能力,作為數位轉型的算力底座,滿足不同產業的智慧需求;另一方面,資料中心不斷提升能源使用效率,需要在更優的運算架構以及更低的能耗下產生更大的算力,不僅自身實現綠色低碳,還可以為其他產業的智慧轉型賦能,促進全社會降碳。

工信部資料顯示,2022年我國在用資料中心機架總規模超過590萬標準機架,伺服器規模約2,000萬台,資料中心儲存容量年均成長速度超50%。同時,在全社會資料與算力需求爆發的背景下,資料中心耗電量也不可避免地迅速提升。那麼,面向「算力」與「降耗」的雙重考驗,未來資料中心將如何持續優化,規模穩定成長,能效逐步提升呢?未來資料中心會是什麼樣的呢?

近期,華為發布了《資料中心2030》報告,為未來資料中心的轉型升級指引了一個參考方向。

創新湧現 圍繞「五效提升」的發展新方向

如今,資料中心幾乎與日常生活息息相關,AI、雲端運算、智慧城市、元宇宙等耳熟能詳的名詞後面都離不開資料中心的支援。同時,節能、永續性、安全性等趨勢也逐漸加強。各大企業都在加大資料中心的投資和建設力度,以滿足不斷成長的算力需求。

可以預見,隨著全球經濟的快速成長,資料中心的發展與建置必將持續處於高速發展時期,再加上各地新興產業的大力扶持,都為資料中心產業的發展帶來了很大的優勢。

在不改變原意的情況下,需要將內容改寫成中文。需要改寫的內容是:但在高速發展的同時,選擇方向和路已經成為一種能力和智慧。算力需求和資源限制是未來資料中心發展的主要挑戰,創新需要圍繞提升效率來進行

《資料中心2030》從影響資料中心的五大未來場景出發,指出未來資料中心發展將呈現多個重要趨勢,報告中預測算力將呈現高速發展,並且算力和規模效率將成為國家和企業的核心競爭力;同時在AI的驅動下,資料中心將發生全景式革命,資料中心的產業標籤將從高耗能轉變為綠色發展使能器,多流協同的資料中心也將普及化,從而建構綠色低碳、算效領先的資料中心。

可見,未來資料中心的發展是一個高速多變且充滿挑戰的過程。想要搞定未來資料中心,解開數位經濟這個蘊含巨大想像空間的市場,推動資料經濟時代企業的高成長性,需要一些新的想法來解開當前資料中心這個「多元高次方程式」。

人工智慧「湧現」時刻:資料中心如何解題?

為了因應科學研究的突破和資源需求的算力,新形勢下的資料中心亟需進行技術創新和模式變革。 《資料中心2030》報告指出,未來的資料中心需要提升「能效、算效、運作、數效、人效」五個面向的效能,以因應人工智慧大模型帶來的算力供給與能耗挑戰

優化能效,建構綠色零碳資料中心;提高算效,實現資料中心運算能力的高效供給;增強運效,打造超融合資料中心網路;提升數效,實現資料價值的最大化;最終提高人效,實現自動化資料中心。可以說,「五效」提升為未來資料中心的技術創新指明了重要方向

首次定義未來資料中心技術特徵的是整體視角

#隨著中國雲端運算和人工智慧的發展,超大規模資料中心應用的規模不斷增加,資料中心的建構理念也發生了變化,其中最典型的變化是資料中心的建設與IT設備的結合更加緊密。作為基礎設施,資料中心也會相應地發生自上而下的變化,以業務的視角實現應用與技術的聯動,資料中心需要整體地考慮製冷、供電以及監控運維,實現垂直整合

未來的資料中心技術發展主流是透過系統級的創新來實現的,這意味著下一代資料中心需要打破傳統,透過軟硬協同的方式大大提高資料中心的效率

具體來說,未來資料中心的關鍵特徵有哪些?新型資料中心的評估指標有哪些呢? 《資料中心2030》報告認為,未來新型資料中心將具備多元泛在、安全智慧、零碳節能、柔性資源、對等連結、系統摩爾六大技術特性。

多樣化泛在:未來,資料中心會走向超大集群、超輕邊緣的兩極化。同時面向新場景,多種創新資料中心也將出現,如太空資料中心、海底資料中心等。

安全智慧:未來新型資料中心需要具備高安全性、高可靠度和高智慧的特性。 Al和資料使能資料中心規劃、建置、營運全生命週期,促進資料中心朝著高效率、節能、智慧的方向發展。

零碳節能:風能、太陽能等清潔能源在資料中心能源結構中所佔比例提升。同時,儲能技術透過“削峰填谷”,成為降低資料中心電力成本的重要方式;液冷技術幫助資料中心節能和降噪。

柔性資源:雲端化架構將成為未來資料中心基礎設施的“標配”之一,下一代雲端資料中心架構,將沿著“全池化”、“柔運算” 、「泛協作」的方向持續演進。

對等互聯:為了提升資料處理效率,未來運算將突破馮諾依曼架構瓶頸,運算、儲存與通訊等模組透過統一匯流排對等互聯,未來新型資料中心將具備超融合、高性能和光內生的特徵。

系統摩爾:主導半導體積體電路發展的摩爾定律正遭遇物理學和經濟學雙重限制,亟需採用新型技術推動未來資訊產業持續蓬勃發展。

人工智慧「湧現」時刻:資料中心如何解題? 新型資料中心六大技術特徵

不僅如此,為了匹配多形態資料中心,報告最後還首次在業界提出了新型資料中心「6 新」參考架構,包括新基礎設施層、新算力底座層、新資源調度層、新資料管理階層、新協同服務層、新智慧管理階層六個層級,以盡可能清楚顯示新型資料中心建置的重點與要素。

人工智慧「湧現」時刻:資料中心如何解題? 新型資料中心「6 新」參考架構

#我們可以從《資料中心2030》報告中看到一些未來資料中心的新思路,這些思路可以解決這個「多元高次方程式」。然而,要在複雜的推算過程中得出“正確答案”,不僅需要正確的解題思路,還需要具備強大實力的“解題者們”協力合作,共同推進產業的創新和進步

合作解題,引領資料中心產業升級

如今,資料中心匯聚著科技創新,也同時承擔著為國計民生保駕護航,承擔著切實實實的社會責任。因此,未來資料中心市場需要更多經驗豐富的「解題者」參與。

作為全球資料中心產業的領導者,華為已經開始做好準備,聯合產業各界一起“解題”,去應對資料中心的挑戰。在《資料中心2030》報告中不僅對新型資料中心建置提供了參考指標,還在報告中詳細介紹了未來資料中心技術創新實務方向。

華為願與全產業鏈共同努力,做新型態資料中心的解題者,引領未來資料中心產業創新發展。

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