從資訊化階段過渡到數位化階段，這是許多企業過去數年在做的事情，而下一站毫無疑問是實現智慧化。 透過技術突破的表面，可以看到，人們正廣泛地使用 AI 工具來改造產品、重構業務，或以前所未有的方式優化客戶體驗。 我們不妨透過具體的案例來觀察：數米是一家年輕的科技公司，旗下擁有包括軟體開發、MCN、綜合行銷、管理諮詢等多形態、重專業、高人力、強交付的業務內容。管理複雜、條線交錯、培訓成本高等難題，讓這家公司的創始團隊開始尋找更有效率的新形態管理。 以銷售管理為例，比銷售人員選擇「躺平」更可怕的，是團隊成員想要努力卻無法有效率地獲得有價值的支持，大量時間被浪費在了重複與繁瑣的表格、系統、流程中，喪失了自身的專注力與創造力。這幾乎是所有創業團隊都會遇到的難題。 在全新的AI 能力加持下，數米將銷售平均跟進頻率從半個月降低至3 天，成功調整跟進策略，實現從重點客戶幹預到全部客戶幹預，將銷售簽約率從15% 提升至25%。 實現這成績的秘密是「飛書智慧夥伴」。 在與飛書智能夥伴共創後，數米預估同等人力投入下每月業績提升將達到百萬級別，全年預計實現業績增長上千萬。 可以預見，包括大模型在內的AI 技術未來將成為「水電煤」一般的資源，但並非所有人都需要懂得如何產水產電，思考如何用好就夠了，這項原則也適用於想做好智慧轉型的企業。 企業需要一個合適的工具和平台來讓自己快速入局，而飛書智慧夥伴的誕生，恰好在當下提供了一個不錯的選擇。 在昨天舉行的2023 年秋季飛書未來無限大會上，飛書CEO 謝欣在演講中表示：「如何讓客戶，用較低的成本、安全的方式引入大模型能力，幫企業和每位員工用好AI，發揮出最大的價值，已經成為飛書當前最重要的課題。」目前，飛書智能夥伴已經開放申請。不久之後，越來越多的飛書用戶將與這位「新同事」共同完成每天的日常工作。 
對於這位「新同事」，合作過的人馬上就會有清晰的定位：飛書智慧夥伴並非只是一個普通的助手，它更偏向於一個智慧系統，一個接近於獨立思考和判斷的「人」。除了整理日常事務之外，飛書智慧夥伴還可以充當與人與人之間溝通的橋樑，讓自己省出更多的時間專注於更重要的工作。 這就是未來的工作方式嗎？當 AI 驅動的組織變革到來，曾以為不可能的設想正在逐漸走進現實。 生成式 AI 浪潮的到來，深刻改變了大眾的生活，另一方面，也正在重塑社會生產力和生產關係。 人們意識到，AI 終於可以深度參與組織內部或外部的工作，人和系統交流的方式變了，例如使用自然語言指令就可以調度AI 來協助自己工作。 企業希望能更好地完成智慧轉型，但應該是怎樣的實現方式？如何充分釋放 AI 技術的潛力？這也是飛書一直在思考的事情。 飛書觀察到的現狀是，大部分企業雖然充滿擁抱AI 的意願，但在系統、資料等各方面的準備仍然不足。在以往的數位轉型過程中，許多企業已經透過飛書打造出了更敏捷、更有效率的組織。但在飛書之外，這些企業也還在使用眾多割裂的系統。這意味著，企業需要一個更開放的工作協同平台、一種更新的業務協同方式。 所以，在這場發表會上，飛書最先發布了全新的「飛書 7」。謝欣表示，這是一個擁有 AI 能力的、面向未來的 AI 框架，能夠高效整合企業內部孤立的、分散的系統，為企業建立一個更完善和更有效率的框架。 
##這一步驟，數位化是智慧化的基礎，沒有深度數位化，就沒有全面智慧化。作為面向下一個時代的工作協作平台，飛書 7 不僅讓企業將業務系統裝進飛書，也讓飛書的協同能力融入了業務系統，讓企業做到「AI Ready」。
而「飛書智慧夥伴」的加入，讓企業不止於提升員工的個人生產力，也將在協作和管理上實現底層系統性變革。
在打造飛書智慧夥伴的過程中，飛書也吸收了大量的內部和外部實務經驗。在過往和客戶共創的經驗中，飛書觀察到，許多客戶做完數位轉型後擁有超過 100 個工具和應用，但員工真正高頻使用的往往不到 5%。如果重新為這些工具逐一加上 AI，有些就屬於無謂的成本浪費。
飛書已經將這些散落的「煙囪」收集起來，匯聚於同一個系統之上，而擬人化的「飛書智慧夥伴」進一步成為了調用這些能力的通用窗口，而且是以一種大家都很熟悉的互動方式。
「大模型引入的最佳方式應類似於納入一位具備智慧和能力的人，」飛書CEO 謝欣表示，「有了智能夥伴以後，飛書不僅是一個解決人和人協同的工作平台，更成為了一個解決人與人、人與AI 協同工作的平台。」與我們熟悉的AI 助理不同，飛書智慧夥伴有五個鮮明的特點：
。當員工首次使用飛書智慧夥伴，可以自訂自己的專屬工作夥伴，選擇自己喜歡的頭像和名字。
的，可以隨使用者穿梭不同的辦公場景(如文件、 IM、會議等)，且使用者只需要與飛書智能夥伴用自然語言對話即可協作，不需要遵循特殊的指令或特定的程序。
新科技帶來的協同方式變化不止於此，人類與AI 的協作模式也在不斷更新，例如從以前的人透過AI 協作變為AI 主動推進協作。特別是伴隨著生成式 AI 技術的突破，企業可以利用人工智慧演算法和模型解放生產力，例如從數據中高效地提取業務知識，各種系統和應用也能夠自學習知識並創造新的知識。
這也是飛書在打造智慧夥伴時重點考慮的因素，因此飛書智慧夥伴的設定是
熟悉企業所有知識、熟悉使用者的工作記憶，並且能夠主動推進工作，不只是被動回應的小跟班。不難想像，未來的許多任務完全可以由 AI 自主完成。
飛書智慧夥伴的開啟方式也是多樣化的：企業在飛書智慧夥伴「開箱即用」功能外，也可以透過「飛書智慧夥伴創建平台”輕鬆創建專屬於業務需求的智慧夥伴。同時，「飛書智慧夥伴」也開放了 AI 服務框架，企業可以根據業務場景，自主選擇合適的底層大模型。
在認識飛書智慧夥伴之後，很多人會自然地拋出一個問題：好用嗎？
畢竟從組織變革到實際回報之間，路徑往往不是那麼明確。因此，還有一部分企業依然不太理解為什麼智慧轉型是必須要走的一條路。 ############為了先行驗證，飛書在內外進行充分的實踐，邀請各個領域的企業率先體驗了飛書智能夥伴，經歷幾個月的研發與共創，目前已在企業銷售、零售、廣告行銷、人力等多個業務場景落地測試，並初步取得成果。 ###############成為飛書智慧夥伴的首批使用者讓這些企業倍感新鮮，更重要的是，大部分嘗試獲得了立竿見影的回報。 ###############首先是飛書智慧夥伴能夠幫助使用者有效率地###完成創作和資訊處理的工作###。打工人每天都要面對千頭萬緒的事項和海量的工作信息，有了飛書智能夥伴，這些事情全部被簡化。
特別是，飛書智慧夥伴會在每天的開始為使用者提供一份昨日工作總結。在使用者授權後，飛書智慧夥伴能基於昨天的工作記憶產生專屬工作簡報，重點結論、待辦事項一目了然。使用者可以點擊回到溝通現場查看更多上下文，也可以直接鍵建立新的待辦事項，將其加入到今天的工作計畫。 
當然，在文件創作、資訊整理、工作總結等個人提效功能之外，企業知識管理、業務趨勢洞察、業務流程管理與搭建等業務管理場景功能更具創新意義。 比較相比通用的AI 工具，飛書智慧夥伴有兩個亮點：第一，它以飛書作為底層，不僅有通用的AI 大模型知識，更有企業獨有的知識庫，能將企業知識管理和流動起來，更針對企業需求提供AI 服務。第二，伴隨著每個人的日常工作，它與使用者主體擁有同步的工作記憶，每個細節都能記住，且隨時可以調取曾經的記憶，並能在與用戶的配合中形成專屬記憶。 這兩大能力，在首批測試使用者所涉及的業務場景中體現了實實在在的效果提升。 企業內部的規章制度、運作流程、業務沉澱等各方面信息，共同組成了一個廣義上的企業知識庫，員工對這些知識有獲取的訴求。對於特別是對於高速發展中的新興企業來說，這是一個非常重要的問題，恰恰也是很難解決的問題。而飛書用戶可以藉助問答插件，使用指定的文件、知識庫、服務台等多種形式的知識，訓練出用於解答特定問題的飛書智能夥伴，大大提升知識在企業中流轉的效率。 
此處以新進員工的培訓為例，「青年力量」是一家高速發展中的 MCN 公司大部分是年輕員工，人均「95 後」。過去一年，該公司的人數從 90 人迅速成長到了 200 多人，首當其衝的是新人入職和培訓管理的問題。 不過現在，新進員工的培訓工作已經被AI 接管了：公司基於飛書智能夥伴創建平台搭建青力新人訓練營，引入飛書智能夥伴身為帶教老師，大大優化了新人入職體驗，釋放部門主管的帶教精力，讓新人上手速度至少提升了3 倍，解決了組織高速發展時期遇到的人才管理難題。 在沒有飛書智慧夥伴之前，入職當天需要人力、行政、部門主管線下與新人溝通待辦事項和發放職資料，而新員工則需要閱讀大量紙本資料，進行一系列文件簽署，以了解公司部門相關資訊。但現在，飛書智能夥伴在入職當天會直接寄給新同學發送新人大禮包，包括新人入職須知、提交資料的連結、需簽署的文件、需開通的權限等，還會提醒新進員工代辦事項完成情況，幫助新人在2 小時內完成所有入職準備和流程。 另一家廣告公司「追極傳媒」同樣從飛書智慧夥伴的採用上獲得了實際收益。例如該公司銷售崗位員工以往在約見客戶之前，需要搜尋品牌和產業的各種研究報告、分析數據以及行銷策略動向，補充自己對品牌的認知和判斷，這往往需要半天或一整天的時間。現在，透過提問飛書智慧夥伴，員工能在5 秒鐘左右快速獲取品牌的最新動態資訊，以及產業、人群、競技等資訊分析結果，初步建立全面準確的品牌認知，幫助自己快速切入品牌核心需求。 #說到這場生產力革命，2021年微軟發布的Github Copilot 或許可以算是「星星之火」，它重新構想了開發者的內部流程，成為了開發者的「第二個大腦」。 連著名的AI 學者Andrej Karpathy 都感慨，人類在軟體開發過程中直接編寫程式碼的貢獻會越來越小，直接輸入和監督作用將更加抽象化。最終，人類的角色將只是進行基本的審核和確認，而不再是主要的程式設計和開發者。 從那時開始，生產力工具形態的變革，就已悄悄拉開序幕。預訓練大模型的突破，讓 AI 生產力革命的星星之火「由點及面」，形成瞭如今的全局效應。 「我們正在進入人工智慧的新時代，這個時代正在從根本上改變人們與科技的關係，以及從科技中受益的方式。」這就是微軟CEO 納德拉的預判。 前段時間，一份 《2023 年 AI 生產力報告》指出，人們逐漸習以為常的「Copilot」正在「吞噬」世界。 1578 位受訪者大部分認為，AI 將在未來 5 年內大幅改變他們的工作和所在產業。 當然，Copilot 其實只是人與AI 協作的一種新嘗試，而飛書的思考又多了一層：不止於效率工具，還要深入不同企業的業務場景，幫助它們做好全面擁抱AI 之前的準備工作，最終以底層創新重構生產關係。 從位元組跳動內部的企業協作軟體開始一路走來的飛書，眼下已經成為了萬千中小企業對業務進行智能化改造的不二之選。就當下而言，目前的 AI 尚未達到通用水平，提升的空間還有很多。在演講的最後，謝欣也坦言，第一個版本的飛書智能夥伴未必是完美的，但伴隨大模型技術的不斷升級和產品能力的持續迭代，這個產品一定會變得越來越強大。 當全面智慧轉型的時代來到，飛書將迎來怎樣的機會或是挑戰，又將與各行各業共創出哪些場景化方案，這些即將發生的故事也同樣值得期待。 以上是重構生產關係的時代，我們需要哪些智慧夥伴？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
