人工智慧技術在美國處於領先地位，美國對人工智慧假訊息和錯誤訊息採取了積極的防備措施。我們可以從中推論出美國在這方面的行動和行動。美國媒體對這個問題進行了廣泛的討論
最近，美國總統行政命令和在英國布萊奇利公園舉行的人工智慧安全峰會引起了全球範圍內的關注，人工智慧的發展成為了熱門新聞話題
人工智慧最近的快速崛起在許多積極方面繼續改變遊戲規則，儘管我們仍處於其潛力的邊緣。以前難以想像的新型醫療、更安全、更清潔和更一體化的公共交通、更快速和準確的診斷以及環境突破都在當今人工智慧的可信承諾之內。然而，在這場革命中，陰影籠罩著。
各國都毫不掩飾他們在贏得人工智慧競賽方面的願望，目前已經承諾的人工智慧研發投資金額從數億到數十億美元不等。當被問及人工智慧領域的主要參與者時，人們可能會特別關注OpenAI、IBM和蘋果等公司，但我們不應忽視每個亞馬遜都有一個阿里巴巴，每個微軟都有一個百度，每個谷歌都有一個Yandex。各國、活動人士和高級威脅行為者無法避免地會利用人工智慧的力量來加強虛假資訊活動
人工智慧的發展為在線傳播錯誤和虛假資訊的創新方法鋪平了道路。從製造虛假網路攻擊和破壞事件回應計劃，到操縱用於自動化的資料湖，人工智慧驅動的虛假資訊活動可能會暴露或對已建立的安全系統和流程造成嚴重破壞。想像一下，虛假內容的數量和質量呈指數級增長，人工智慧驅動的數位角色大軍的創建和自動化，充滿了豐富而無辜的背景故事來傳播和放大它，以及預測分析來識別最有效的情感槓桿點利用來製造混亂和恐慌。
這一趨勢對網路安全從業者構成了重大威脅，要求安全團隊應對利用人工智慧欺騙、操縱和製造混亂的新興技術。後真相社會需要一種後信任的方式來處理真相。
人工智慧驅動的假資訊科技的影響是多方面的，包括：
安全團隊在打擊這些人工智慧驅動的假資訊活動時面臨著巨大的挑戰，而人工智慧工具的複雜性也構成了重大障礙。人工智慧技術的進步使威脅行為者能夠創建高度複雜且真實的虛假資訊活動，這使得安全系統難以區分真實資訊和捏造資訊。這就像大海撈針一樣，人工智慧技術發展的速度加劇了這種情況。隨著人工智慧技術的快速發展，安全團隊需要迅速適應不斷變化的環境，需要不斷學習、開發新的防禦機制，並隨時了解最新的人工智慧驅動的威脅。
目前，人工智慧在網路安全方面缺乏全面的監管框架和標準化實踐，這造成了一些問題，使得人們很難防止人工智慧被濫用於虛假資訊活動中
為了應對這些威脅，安全團隊必須採取日益創新的策略。人工智慧驅動的防禦機制，例如採用能夠識別和消除人工智慧產生的惡意內容的機器學習演算法，是至關重要的。人工智慧工具可以攝取並理解表徵整個組織的大量不同數據，建立合理的基線並對潛在的操縱發出警報。人工智慧或許為建立能夠在如此規模下運作的有效資料完整性模型提供了最佳機會。同樣，人工智慧可以充當外部哨兵，監控新生內容、活動或情緒，並推斷出對您的業務可能或潛在的威脅。
考慮防禦如何從人工智慧驅動的資料收集、聚合和挖掘功能中受益。正如潛在的攻擊者從偵察開始一樣，防禦者也可以這樣做。對組織和產業周圍資訊空間的持續監控可以作為高效的預警系統。
教育和意識在此扮演關鍵角色。透過持續對安全專業人員進行最新人工智慧驅動威脅的培訓和更新，他們可以更好地適應不斷變化的挑戰。在網路安全社群內部的協作至關重要——分享見解和威脅情報可以建立統一戰線來對抗這些不斷適應的對手，而培養批判性思維技能使安全團隊能夠更有效地識別和阻止虛假資訊活動
保持持續的警覺和適應能力是應對這些威脅的另一個關鍵。我們可以從過去的事件中吸取教訓，例如透過社群媒體錯誤訊息活動操縱公眾輿論。強調需要採取靈活的方法，不斷更新協議以有效應對新出現的威脅。假訊息之所以有效，部分原因在於其具有「震撼因素」。假新聞可能會帶來嚴重的後果，而且危險似乎迫在眉睫，因此人們可能會以不太協調的方式做出反應，除非他們提前做好準備。在這種情況下，對可能對您的企業造成傷害的虛假資訊類型進行一些「預先掩飾」將非常有幫助。這將有助於您的員工為某些異常情況做好心理準備，並更好地準備採取適當的後續措施
安全領導者應在IT、OT、PR、行銷和其他內部團隊之間發起對話，以確保他們知道在發現虛假資訊時如何有效協作。一個簡單的例子就是將虛假資訊練習納入桌面討論或定期團隊訓練中。
隨著人工智慧提供了看似無限的可能性，我們也面臨新的漏洞。人工智慧驅動的假訊息興起，對於社會分辨真相和虛構的能力提出了巨大的挑戰。為了反擊這種情況，我們需要採取全面的方法。透過將技術進步與批判性思考技能、協作和持續學習文化相結合的策略，組織可以更有效地防範其破壞性影響
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