商湯科技憑藉AI技術助推多產業客戶數位轉型,榮獲IDC大獎
11月23日,以「競放數位力量」為主題的2023第八屆IDC中國數位轉型年度盛典隆重舉辦,並舉辦了2023 IDC中國未來企業大獎頒獎典禮。由商湯科技技術賦能的「上海市金山區AI鑫眼平台」、「基於雲邊協同的配網無人機智慧巡檢系統」、「中聯重科AI視覺分析平台」獲得2023 IDC中國未來企業大獎優秀獎。其中,前兩個案例更從100個優秀獎中脫穎而出,榮膺2023 IDC中國未來企業大獎卓越獎。
利用數位技術提高生產力、創新營運模式是數位經濟發展的重要特徵。此次評選結果不僅意味著AI技術已成為城市管理、企業經營等各行業實現數位轉型的重要數位技術,也充分證明商湯大裝置SenseCore能為各行各業降本增效,推動數位轉型提供卓越的算力和演算法等基礎設施服務能力,以數位力量驅動社會經濟高品質發展
人工智慧(AI)與城市治理結合:快速回應長尾需求,為智慧城市注入溫情
金山區AI鑫眼平台由上海市金山區城市運行管理中心聯合商湯科技基於商湯方舟城市開放平台賦能打造,實現了長尾需求的快速響應,以及城市級數據綜合治理。
增強城市統籌管理合力,提升資源分配彈性,提升事件發現時效,是實現智慧化城市治理需要解決的重要挑戰。為了提高城市治理效率,減輕人員精力負擔,同時提高市民滿意度,金山區城市運作管理中心聯合商湯科技合作探索AI視覺技術在城市管理各類場景的智慧化應用,著力實現動態感知城市中的人、車、事物,解決“看得見”,但“看不懂”的弊端,實現城市運作管理效率的提升。
商湯科技充分利用AI演算法和知識圖譜資源積累,建立了跨領域、跨行業、跨層級的智慧演算法工廠,能夠快速回應城市管理中多樣性和細分管理場景中的長尾需求。商湯方舟城市開放平台自去年6月開始投入使用,為AI鑫眼平台開發了16種演算法,包括積水檢測、渣土車發現、亂停車、佔道經營等。在2022年梅花颱風登陸金山期間,該平台成功預警了重點易積水地點,為緊急防汛工作提供了有力支持。金山區AI鑫眼平台的應用實現了早期發現、預警和處置風險隱患的目標,充分發揮了「城市啄木鳥」的能力,為城市建設注入了數位引擎
AI 工業園區:打造「看得見的智慧」與「看不見的智慧」
#作為工程機械行業龍頭,中聯重科被譽為“中國工程機械技術發源地”,旨在打造一個“看得見的智能”與“看不見的智慧”連通融合的工業智能園區。在商湯科技的技術支援下,中聯重科建構了集約化、可擴展、可迭代的AI中樞,支撐了全園區智慧應用。
先前,由於中聯重科各業務版塊的資料量持續成長,各部門智慧化改造加速升級,對AI應用需求也迅速增強。同時,演算法需要具備在各種場景下都達到高準確率、低誤報率的能力,同時也要確保智慧化平台和應用場景的垂直打通,實現業務閉環。
中聯重科與商湯科技合作,旨在滿足園區交通、辦公、物管等場景的需求。透過建立AI視覺分析平台,降低AI視覺應用的門檻,並提高AI開發的效率,同時累積AI視覺智慧感知和智慧決策能力。舉例來說,透過AI視覺分析平台,可以提高資料預處理和標註的工作效率,實現場景和模型的重複使用,減少開發週期,提高AI應用交付效率30%。由於視覺技術應用門檻的降低,中聯重科的智慧產品、智慧製造與智慧園區AI落地場景每年新增10~20個,推動成本降低、效率提升與產業升級
人工智慧和能源電力的結合:透過“業務與數位技術的融合”,推動配電網巡檢的品質和效率提升
#商湯科技攜手某省電力公司,依托「業數融合」的產業化導向、物聯網技術與人工智慧分析技術,研發無人機雲邊協同智慧缺陷偵測模型、智慧全像感知環網櫃等,顯著提升配電網智慧化水準和供電可靠性,以AI技術驅動了能源電力產業的數位轉型。
配電網線路里程長、規模大、週邊環境複雜,同時存在設備老化問題,實際巡檢需求對時效性、準確性的要求又在不斷提高,傳統人工巡檢模式已無法滿足當前巡檢的要求。商湯科技與某省電力公司深度合作,透過雲邊協同的電力線路檢測、小樣本學習的配網線路缺陷識別、視覺為主的三維重建、語義分割等技術,大幅提升了缺陷識別效率和目標檢測精度,提升巡檢效率,減少人力資源投入。
在桿塔巡檢場景中,無人機巡檢作業模式的效率提升了5到10倍。同時,缺陷隱患的發現率提高了1倍。巡檢人員的工作安全風險也大大降低,無人機巡檢成功規避了觸電、高空墜落等危險情況,進一步提升了配電網巡檢的品質和效果。透過數位化擴容和無人機巡檢平台的智慧升級,該電力公司為全省的「迎峰度冬」和「春節保電」工作提供了強有力的技術支持,推動了能源產業的自循環和可持續發展
根據IDC預測,到2023年,全球數位科技支出的成長速度將是經濟的8倍,同時,預計到2025年,全球數位技術支出將增加至2.8兆美元。在數位轉型的浪潮轉折點下,商湯科技將持續加大技術基礎設施投入,不斷降低AI生產要素成本,並推動AI技術與各行業應用生態深入融合,為各行各業的數位化建設注入先進生產力,助推更多傳統產業完成智慧化升級。
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