尋找高品質AI數據解決方案：企業在大模型時代的挑戰

大模型時代的到來,正加速推動人工智慧開發從以模型為中心朝著以數據為中心的方向轉變。量子位智庫《中國AIGC資料標註產業全景報告》指出,當前大模型資料解決方案多處開花,以一站式、客製化服務為主,圍繞大模型開發全生命週期(包括預訓練、監督微調、 RLHF、紅隊測試、基準測試等),專業資料服務商、大模型企業、AI公司等各方都拿出相關資料解決方案,大部分以一站式、客製化服務為主。

以雲測數據針對垂直行業大模型數據解決方案的案例，其方案能夠為大型行業模型的端到端流程提供高質量高效的數據，包括持續預訓練、任務微調、評測聯調測試以及應用程式發布

作為擁有面向產業場景資料擷取能力和豐富資料集累積的資料服務商,雲端測資料可以為產業客戶深度客製化資料擷取方案,助力獲取高價值場景化資料。透過雲測數據面向垂直行業大模型AI數據解決方案,可以為行業客戶深度定制數據採集方案,助力獲取高價值數據,同時在面對微調任務會根據大模型落地場景特徵,提供包含QA-instruct、 prompt等文字類任務項目和多模態大模型的相關能力支援。在完成微調後,雲測資料透過垂直領域的人員和專家累積 評測體系和服務,幫助企業對各個垂直應用落地領域進行評估。並透過以整合資料底座為核心的資料標註平台,將難例資料回流完成清洗標註,為更有效率的模型調優做準備,推動挖掘更加多元化的AI價值。

隨著以大模型為代表的通用人工智慧不斷演進,人工智慧呈現出從專用智慧跨向通用智慧,從單點突破邁向協同創新,從技術研發走向引領發展的趨勢。大模型的落腳點從分散到聚焦,向產業縱深化發展。

從根本而言,大模型就是要立足產業應用,立足智慧民生。雲測資料積極佈局人工智慧時代資料需求與發展趨勢賽道,立足高品質、場景化的AI訓練資料服務,透過資料產品、資料處理工具與資料服務的「三螺旋」,為智慧駕駛、智慧城市、智慧IOT、智慧金融等產業提供高效率、高品質、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。

當前,作為新一輪科技革命的核心技術之一,行業大模型有望推動人類社會邁向更加智能的時代。在這個新的科技浪潮中,雲測數據將積極參與行業大模型的研發創新,發揮人工智慧數據服務領域的優勢,助力相關企業在人工智慧數據方面取得全新突破,打造全球領先的行業大模型產品,促進大模型產業高品質發展

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