#為了促進工業品B2B電商產業生態建設，推動大語言模式與實體經濟的深度融合，歐冶工業品股份有限公司與上海市電子商務產業協會，在上海市經濟與資訊化委員會的指導下，共同主辦2023年第二屆《歐貝盃》工業品供應鏈數據智慧創新比賽，這是在成功舉辦2022年第一屆《歐貝盃》的基礎上進行的。本次比賽面向全國各大高校，重點在於工業品供應鏈場景下垂類大模型的創新應用設計，探討人工智慧多模態技術賦能工業經濟的數位智慧路徑，致力於推動工業鏈、產業鏈和價值鏈的重塑與再造
賽題
重寫內容：情境一：智慧理解和產生投標文件
在招標場景中，由於招標文件資訊繁多，且對投標文件有硬性的格式要求，因此投標文件的書寫耗時費力。因此我們希望有一個智慧的投標文件產生系統，能夠快速理解和提取招標文件中的關鍵要素和投標文件要求，並根據這些資訊產生投標文件中的相關部分。 場景二：合約資訊智慧提取
合約資訊通常以長文本的形式存儲，由於合約文本通常相對繁雜，合約審核員難以快速聚焦合約關鍵條款內容，而合約管理員難以將長文本形式的合約數位化管理。因此我們希望有一個智慧的合約資訊理解系統，能夠從合約長文本中提取關鍵合約條款進行展示，並對合約包含的內容進行結構化。 場景三：智慧採購助理採購員在採購過程中有時沒有明確的採購物料型號，但有明確的採購物料要求，例如物料的工作場景，關鍵技術屬性等。此時採購員難以在工業品平台中快速搜尋他所需要的物料。我們希望能夠有一個了解工業品知識的採購助手，能夠直接解析使用者的採購需求，並直接根據需求推薦滿足他們需求的SKU。 工業品供應鏈領域大語言模型的建構離不開領域資料的標註工作作為資料基礎。由於涉及資料種類繁多，因此設計有一套自動化的標註方案，針對物料、合約、企業資訊進行自動化標註，擴充工業品知識體系。 #獎項設定
賽事指南、報名表、賽題內容等更多資訊取得：https://www.php.cn/link/44e55ed981c434536b85d307e6215b26##首屆回顧
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以上是歐貝盃2023工業品供應鏈數據智慧創新競賽揭開序幕！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
