劉化東
英國科學家日前透露，使用AI技術應用於視網膜成像，可透過眼部掃描提前發現帕金森氏症標記。
研究人員表示，眼部掃描是一個新興研究領域，其掃描數據能揭示一些神經退化性疾病的跡象，包括阿茲海默症、多發性硬化症以及精神分裂症等。此前，臨床醫師就常常將眼睛當作「窗口」來辨識、診斷身體其他部位的健康狀況。一種被稱為「光學相干斷層掃描（OCT）」的3D掃描技術在眼科廣泛使用，不到1分鐘的時間裡，OCT掃描就能獲得視網膜橫斷面細部影像，精確到千分之一毫米。
視網膜掃描是檢視皮膚下細胞層的唯一非侵入性方法。近年來，研究人員開始使用功能強大的電腦系統，精準分析大量OCT和其他眼部影像。對帕金森氏症患者進行的死後掃描研究顯示，與健康人相比，他們的視網膜內核層（INL）有差異，神經節細胞-內叢狀層（GCIPL）也較薄。研究人員基於一種「機器學習」的人工智慧技術，透過電腦影像分析獲得人體的隱藏資訊。 INL首次被認為是帕金森氏症的風險生物標記物，這也是首次在正式診斷前七年左右，發現帕金森氏症患者的視力退化情況。
發現疾病跡像在症狀出現之前非常重要，這意味著人們可以及時改變生活方式，臨床醫師也可以幫助患者延遲神經退化性疾病的發作和影響。英國伯明翰大學眼科教授阿拉斯泰爾·丹尼斯頓表示：「這項研究展示了眼科數據的潛力，利用該技術可以發現人類無法察覺的微妙變化，有助於更早地檢測到帕金森氏症的跡象，為治療帶來新的可能性。」
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