讀取CSV檔案的方法有使用read_csv()函數、指定分隔符號、指定列名、跳過行、缺失值處理、自訂資料類型等。詳細介紹：1、read_csv()函數是Pandas中最常使用的讀取CSV檔案的方法。它可以從本機檔案系統或遠端URL載入CSV數據，並傳回一個DataFrame物件；2、指定分隔符，預設情況下，read_csv()函數將使用逗號作為CSV檔案的分隔符等等。
本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、Dell G3電腦。
Pandas是一個強大的資料處理和分析工具，廣泛應用於資料科學和機器學習領域。它提供了許多強大且簡單易用的方法，用於讀取和處理各種類型的資料檔案。其中，讀取和處理CSV檔案是Pandas的重要功能。
常用的讀取方法和技巧
首先，我們需要安裝Pandas函式庫。可以使用pip指令在終端機或指令提示字元中執行下列指令來安裝Pandas：
pip install pandas
安裝完成後，我們可以在Python腳本中匯入Pandas函式庫，開始讀取CSV檔。
import pandas as pd
Pandas提供了多個方法來讀取CSV檔案。以下是一些常用的方法。
1. 使用read_csv()函數
read_csv()函數是Pandas中最常用的讀取CSV檔案的方法。它可以從本機檔案系統或遠端URL載入CSV數據，並傳回一個DataFrame物件。
df = pd.read_csv('data.csv')上述程式碼將從目前工作目錄中的data.csv檔案讀取數據，並將其儲存在名為df的DataFrame物件中。如果CSV檔案位於其他目錄中，可以提供完整的檔案路徑。
2. 指定分隔符號
預設情況下，read_csv()函數將使用逗號作為CSV檔案的分隔符號。如果CSV檔案使用其他分隔符，可以透過sep參數來指定。
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')上述程式碼將使用分號作為分隔符號來讀取CSV檔案。
3. 指定列名
如果CSV檔案沒有列名，或列名不符合要求，可以透過names參數來指定自訂的列名。
df = pd.read_csv('data.csv', names=['column1', 'column2', 'column3'])上述程式碼將使用自訂的列名來讀取CSV檔案。
4. 跳過行
有時候，CSV檔案的第一行或前幾行是無關的訊息，可以透過skiprows參數來跳過這些行。
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=3)上述程式碼將跳過CSV檔案的前三行，並讀取後續的資料。
5. 缺失值處理
CSV檔案中可能存在缺失值，可以透過na_values參數來指定缺失值的表示方式。
df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['NA', 'NaN'])上述程式碼將所有的'NA'和'NaN'識別為缺失值。
6. 自訂資料類型
有時候，CSV檔案中的某些欄位需要以特定的資料類型進行處理，可以透過dtype參數來指定每列的資料類型。
df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'column1': int, 'column2': float})上述程式碼將column1列的資料型別設為整數，column2列的資料型別設定為浮點數。
以上是一些常用的Pandas讀取CSV檔案的方法和技巧。透過靈活運用這些方法，可以輕鬆地讀取和處理各種類型的CSV文件，並進行進一步的資料分析和處理。
以上是pandas怎麼讀取csv文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
