matplotlib色表是一種用於映射資料值到顏色的映射關係。可以將資料值與顏色相對應，用於視覺化資料。在matplotlib中，有許多內建的色表可供選擇，matplotlib內建色表有viridis、plasma、inferno、magma、cividis、Turbo等等。 matplotlib可以建立自己的色表，並將其儲存為.json檔案或直接在程式碼中定義。
本教學作業系統：Windows10系統、Dell G3電腦。
matplotlib中的顏色表（colormap）是一種用於映射資料值到顏色的映射關係。它可以將數據值與顏色相對應，用於視覺化數據。在matplotlib中，有許多內建的顏色表可供選擇，也可以自訂色表。
viridis：一種流行的色表，具有從暗黃色到深綠色的漸變，適合視覺化動態資料。
plasma：以紅色、綠色和藍色為基調的顏色表，適合用於視覺化多維度資料。
inferno：一種從暗紅色到亮紅色的漸變，適合用來視覺化熱力圖。
magma：一種從暗紫色到亮紫色的漸變，適合可視化三維資料的表面。
cividis：一種從淺綠色到深綠色的漸變，適合視覺化生態學資料。
Turbo：一種高度對比的顏色表，從藍色到黃色到紅色，適合視覺化分類資料。
此外，還有許多其他的內建色彩表，可以透過查看matplotlib官方文件來取得完整的清單。
使用matplotlib的色表可以非常簡單。例如，如果您想使用'viridis'顏色表來繪製一幅熱力圖，可以使用以下程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一些随机数据 data = np.random.rand(10, 10) # 使用viridis颜色表绘制热力图 plt.imshow(data, cmap='viridis') plt.colorbar() plt.show()
可以自訂matplotlib的色表。您可以建立自己的顏色表，並將其儲存為.json檔案或直接在程式碼中定義。例如，以下是如何建立並使用自訂色表的範例：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap # 定义自己的颜色表，这里使用了一些常见的颜色 colors = ['red', 'green', 'blue'] cmap = ListedColormap(colors) # 生成一些随机数据 data = np.random.rand(10, 10) # 使用自定义颜色表绘制热力图 plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.colorbar() plt.show()
以上是matplotlib色表是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
