如何用Pandas讀取

DDD
發布: 2023-12-05 15:33:42
原創
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本教學作業系統:Windows10系統、Dell G3電腦。

Pandas是一個流行的Python資料處理庫,可以用來讀取和處理各種資料格式。以下是使用Pandas讀取檔案的一般步驟:

1.匯入Pandas函式庫:

import pandas as pd
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2.使用pd.read_csv()函數讀取CSV檔:

data = pd.read_csv('file.csv')
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其中,file.csv是要讀取的CSV檔案路徑。

3.如果要讀取Excel文件,可以使用pd.read_excel()函數:

data = pd.read_excel('file.xlsx')
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其中,file.xlsx是要讀取的Excel文件路徑。

4.如果要讀取SQL資料庫中的數據,可以使用pd.read_sql()函數:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
data = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)
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其中,database.db是資料庫檔案路徑, table_name是要讀取的表名。

5.如果要讀取JSON文件,可以使用pd.read_json()函數:

data = pd.read_json('file.json')
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其中,file.json是要讀取的JSON檔案路徑。

6.如果要讀取文字文件,可以使用pd.read_table()函數:

data = pd.read_table('file.txt', delimiter=',')
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其中,file.txt是要讀取的文字檔案路徑,delimiter是分隔符,這裡以逗號分隔為例。

以上是使用Pandas讀取不同類型檔案的一般步驟。根據實際情況選擇適當的函數,並根據需要設定相應的參數。

以上是如何用Pandas讀取的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:php.cn
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