Mysql的左连接与右连接区别_MySQL
Mysql 的左连接与右连接区别
1.SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
2.SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
3.在Mysql中的DevDB中创建两个表
Create Table department |
CREATE TABLE `department` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CODE` varchar(100) DEFAULT NULL, `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |
Create Table job |
CREATE TABLE `job` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FirstName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LastName` varchar(32) DEFAULT NULL, `LoginName` varchar(32) DEFAULT NULL, `dep_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |
4.在department表和Job表中插入数据
insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('1','Java R&D','Java R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('2','Mysql R&D','Mysql R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('3','Interface R&D','Interface R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('4','Android R&D','Android R&D'); insert into `department` (`ID`, `CODE`, `NAME`) values('5','IOS R&D','IOS R&D');
insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('1','Peter','Qiu','Qiu','1'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('2','Tom','Lee','Lee','2'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('3','Garfield','Wang','Wang','3'); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('4','哆啦A梦','Jone','Jone',NULL); insert into `Job` (`id`, `FirstName`, `LastName`, `LoginName`, `dep_id`) values('5','Westlife','西城男孩','Westlife','8');
department表数据
ID | CODE | NAME |
1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Interface R&D | Interface R&D |
4 | Android R&D | Android R&D |
5 | IOS R&D | IOS R&D |
Job表数据
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 |
4 | 哆啦A梦 | Jone | Jone | (NULL) |
5 | Westlife | 西城男孩 | Westlife | 8 |
5.以Job表进行左连接(left join)
/*以Job表进行左连接,此时数据主要以Job表为主,关联department表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 LEFT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_name2.`ID`;
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id | ID | CODE | NAME |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 | 1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 | 2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 | 3 | Interface R&D | Interface R&D |
4 | 哆啦A梦 | Jone | Jone | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
5 | Westlife | 西城男孩 | Westlife | 8 | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
6.以Job表进行右连接(right join)
/*以Job表进行右连接,此时数据主要以department表为主,关联Job表,如果Job的dep_id为null或者在department表中 无对应的Id匹配对应的字段自动填充null*/ SELECT * FROM Job table_name1 RIGHT JOIN department table_name2 ON table_name1.`dep_id`= table_name2.`ID`;
查出来的数据
id | FirstName | LastName | LoginName | dep_id | ID | CODE | NAME |
1 | Peter | Qiu | Qiu | 1 | 1 | Java R&D | Java R&D |
2 | Tom | Lee | Lee | 2 | 2 | Mysql R&D | Mysql R&D |
3 | Garfield | Wang | Wang | 3 | 3 | Interface R&D | Interface R&D |
(NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 4 | Android R&D | Android R&D |
(NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 5 | IOS R&D | IOS R&D |

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
