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人均6萬美元:2024英偉達獎學金名單公佈,五位華人入選

王林
發布: 2023-12-14 22:02:03
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本週五,備受期待的英偉達獎學金公佈了入選者名單。

二十多年來,英偉達研究生獎學金計畫(NVIDIA Graduate Fellowship Program)一直為研究生提供與英偉達技術相關的傑出工作支援。英偉達迄今已向近 200 名學生提供了 600 萬美元的資助,推動了機器學習、電腦視覺、機器人和系統程式設計等領域的研究工作。

今年的獎學金計畫旨在資助在計算創新領域進行研究的10名博士生,每人可獲得高達6萬美元的獎學金

人均6萬美元:2024英偉達獎學金名單公佈,五位華人入選

#英偉達獎學金面向全球學者,每年都會出現激烈的競爭,今年的候選人就超過了500 名,最終入選的十人中有五位華人。

據介紹,獲獎者將在獎學金年度之前進入英偉達進行暑期實習,他們參與的工作處於加速計算的最前沿—— 包括深度學習、機器人、計算機視覺、計算機圖形電路、自動駕駛和程式系統等項目。

英偉達首席科學家 Bill Dally 表示,英偉達獎學金的得主是全球最有才華的研究者,他們正在研究的科學問題至關重要。

十名入選者

2024-2025 年度獎學金的得主包括:

Bailey Miller

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#源自於卡內基美隆大學(CMU)

研究方向:開發用於物理模擬的實用蒙特卡羅方法,以匹配蒙特卡羅渲染演算法的可擴展性和穩健性,專注於設計易於微分的加速隨機遊走方法,並使用體積模型來處理棘手的複雜幾何形狀。

需要重新寫的內容是:Nicklas Hansen

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#來自加利福尼亞大學聖迭戈分校(UCSD),導師為Xiaolong Wang 與Hao Su。

研究方向:開發數據驅動的世界模型,使機器人能夠理解現實世界並與現實世界互動。

Payman Behnam

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#來自喬治亞理工學院(Georgia lnstitute of Technology) ,導師為Alexey Tumanov。

研究方向:致力於高效能、低延遲和節能設計的機器學習和系統交叉點

需要重寫的內容是:Reinhard Wiesmayr

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#來自瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)

#研究內容:在無線通訊系統中,透過機器學習輔助的訊號處理方法進行研究

需要重寫的內容是:宋偉歌

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黃嘉斌(Jia-Bin Huang)和大衛·雅各布斯(David Jacobs)是來自馬裡蘭大學(University of Maryland, College Park)的導師

研究方向:專注於應用於影像和影片的生成模型,旨在研發內容生成的綜合方法、可控的人工指導與創建過程,以及促進人類參與的易於互動的介面

需要重新寫作的內容是:Toluwanimi Odemuyiwa

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來自加州大學戴維斯分校(UC Davis),導師為 John Owens。

研究方向:利用張量代數語言為圖演算法設計開發端到端的抽象與框架,從與平台無關的計算聲明性描述,到特定於平台的實作

Yiming Li

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#來自紐約大學,導師為馮晨(Chen Feng )。

研究方向:我們致力於開發穩健、高效和可擴展的人工智慧演算法,用於根據高維感官輸入進行3D場景解析和決策。同時,我們也會整理大規模資料集,以有效地訓練和驗證這些演算法,以應用在自主機器人上

趙岳(Yue Zhao)

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導師為Philipp Krähenbühl的學生來自得州大學奧斯汀分校

##研究內容:利用機器學習演算法對工作站級硬體進行訓練,並將其應用於日常設備,如筆記型電腦和行動裝置等,以便廣泛地使用、訓練和協作共享

李志琦(Zhiqi Li)

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#導師為南京大學的路通(Tong Lu)

研究領域:探索以視覺為核心的自動駕駛感知技術的發展

葉豪(Zihao Ye)的名字需要被重寫

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來自華盛頓大學(University of Washington),導師為Luis Ceze。

研究方向:機器學習編譯、基礎模型服務系統與稀疏計算。

其他入圍人選

英偉達公司同時公佈了2024-2025年度獎學金的五位決賽入圍人選,他們的名單如下:

安德魯·索特,畢業於喬治亞理工學院(Georgia lnstitute of Technology)

鮑比·維涅瑪·約加塔瑪,來自威斯康辛大學麥迪遜分校(University of Wisconsin Madison)

Guanzhi Wang,來自加州理工學院(Caltech),導師為Georgia Gkioxari 和岳益松(Yisong Yue)。

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Kim Sehoon,畢業於美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)

Xi Deng,來自康乃爾大學(Cornell University),導師為Steve Marschner。

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我們期待這些研究人員能夠在不同領域做出自己的貢獻

同時,由於接近人工智慧頂會EMNLP與NeurIPS,英偉達正在宣傳招募實習生。英偉達資深科學家、AI Agent Group負責人Jim Fan表示,在這個冬天,英偉達為大家準備了剛發布的GPU

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