利用ECharts和Java介面實現多通路資料對比的統計圖設計
隨著網路的不斷發展,市場上湧現了越來越多種類繁多的產品,而這些產品往往是透過不同的管道銷售,如線上管道、線下管道、社群媒體管道等等。因此,統計不同管道的銷售數據以及不同管道之間的銷售績效對比,對於企業決策具有很重要的意義。本文將介紹如何利用ECharts和Java介面實現多通路資料對比的統計圖設計。
一、準備工作
#首先,需要設計資料庫表,以儲存不同管道的銷售資料。本文以MySQL資料庫為例,建立一個名為「sales」的資料庫,並在其中建立一個名為「channel_sales」的資料表,如下所示:
CREATE TABLE channel_sales
(
id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '銷售記錄ID',
channel_name
varchar(50) NOT NULL COMMENT '頻道名稱',
sales_date
date NOT NULL COMMENT '銷售日期',
sales_amount
decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '銷售金額',
PRIMARY KEY (# id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='不同管道的銷售資料';
private Integer id; // 销售记录ID private String channelName; // 渠道名称 private Date salesDate; // 销售日期 private BigDecimal salesAmount; // 销售金额 // 省略getters和setters方法
public interface ChannelSalesMapper {
/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ List<ChannelSales> selectByDate(@Param("startDate") Date startDate, @Param("endDate") Date endDate);
public class ChannelSalesServiceImpl implements ChannelSalesService {
@Autowired private ChannelSalesMapper channelSalesMapper; /** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ @Override public List<ChannelSales> getSalesData(Date startDate, Date endDate) { return channelSalesMapper.selectByDate(startDate, endDate); }
$('#date-range').daterangepicker({
startDate: '2021-01-01', endDate: '2021-12-31'
$('#query-btn').click(function() {
var range = $('#date-range').data('daterangepicker'); // 发送Ajax请求 $.ajax({ type: 'GET', url: '/api/sales-data', data: { startDate: range.startDate.format('YYYY-MM-DD'), endDate: range.endDate.format('YYYY-MM-DD') }, success: function(result) { // 处理查询结果 drawChart(result.data); } });
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
@Autowired private ChannelSalesService channelSalesService; /** * 获取不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 查询结果 */ @GetMapping("/sales-data") public Result getSalesData(@RequestParam("startDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date startDate, @RequestParam("endDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") Date endDate) { List<ChannelSales> salesData = channelSalesService.getSalesData(startDate, endDate); return Result.success(salesData); }
// 构造销售数据 var salesData = []; var totalAmount = 0; data.forEach(function(item) { salesData.push({ name: item.channelName, value: item.salesAmount }); totalAmount += item.salesAmount; }); // 绘制饼图 var pieChart = echarts.init(document.getElementById('chart-1')); var pieOption = { title: { text: '不同渠道销售占比', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)' }, series: [ { name: '渠道', type: 'pie', radius: '60%', data: salesData.sort(function(a, b) { return a.value - b.value; }), itemStyle: { normal: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, label: { formatter: '{b} ({d}%)' } } ] }; pieChart.setOption(pieOption);
// 构造销售数据 var salesData = []; data.forEach(function(item) { salesData.push({ name: item.channelName, value: item.salesAmount }); }); salesData.sort(function(a, b) { return b.value - a.value; }); // 绘制柱状图 var barChart = echarts.init(document.getElementById('chart-2')); var barOption = { title: { text: '不同渠道销售排名', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' }, formatter: '{b}: {c} 元' }, xAxis: { type: 'category', data: salesData.map(function(item) { return item.name; }), axisLabel: { interval: 0, rotate: 45 } }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: '销售额', type: 'bar', data: salesData.map(function(item) { return item.value; }), itemStyle: { normal: { color: function(params) { var colorList = [ '#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570' ]; return colorList[params.dataIndex % colorList.length]; } } } } ] }; barChart.setOption(barOption);
以上是利用ECharts和Java介面實現多通路資料對比的統計圖設計的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!