如何在Python中使用ECharts繪製雷達圖

如何在Python中使用ECharts繪製雷達圖

#摘要：
雷達圖是一種多維資料視覺化圖表，用於展示各個維度之間的關係和差異程度。本文將介紹使用Python中的ECharts庫來繪製雷達圖，並提供詳細的程式碼範例。

關鍵字：Python，ECharts，雷達圖，視覺化，程式碼範例

1. 簡介
   在資料視覺化中，雷達圖通常用於顯示多個維度之間的關係和差異程度。每個維度在雷達圖中表示為一個角度，而資料值則表示為該維度上的半徑長度。 Python中的ECharts是一個功能強大的視覺化庫，它提供了繪製各種類型圖表的功能，包括雷達圖。

2. 安裝ECharts庫
   在開始之前，需要先安裝ECharts庫。可以使用以下指令在Python環境中安裝ECharts：

   pip install pyecharts

3. 導入ECharts庫
   在Python程式碼中，首先需要導入ECharts函式庫的相關模組：

   from pyecharts import options as opts
   from pyecharts.charts import Radar

4. 建立雷達圖
   建立雷達圖需要先定義圖表對象，然後設定相關參數和資料。以下範例建立一個簡單的雷達圖：

radar = (
    Radar()
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="维度1", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="维度2", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="维度3", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="维度4", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="维度5", max_=100),
        ]
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

在上述程式碼中，透過呼叫Radar()函數建立了一個雷達圖對象，使用add_schema()方法設定雷達圖的維度和取值範圍。在範例中，定義了5個維度，每個維度都設定了最大取值為100。然後使用set_series_opts()方法隱藏了資料標籤的顯示。

5. 新增資料
   在建立雷達圖之後，需要新增對應的資料。以下範例示範如何新增資料：

radar.add("系列1", [[90, 80, 70, 60, 50]], color="#FF0000")
radar.add("系列2", [[60, 70, 80, 90, 100]], color="#00FF00")
radar.add("系列3", [[70, 60, 50, 40, 30]], color="#0000FF")

在上述程式碼中，透過呼叫add()方法分別加入了3個系列的資料。每個系列的資料格式為一個列表，列表中的每個元素表示一個維度上的資料取值。在範例中，系列1的資料為[90, 80, 70, 60, 50]，系列2的資料為[60, 70, 80, 90, 100]，系列3的資料為[70, 60, 50, 40, 30]。同時可以透過color參數設定不同系列的顏色。

6. 設定全域參數
   可以透過set_global_opts()方法設定全域參數，例如標題、圖例等。以下範例設定了標題和圖例：

radar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="雷达图示例"),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center",pos_top="bottom"))

上述程式碼中，使用title_opts參數設定了圖表的標題為"雷達圖範例"，使用legend_opts參數設定了圖例在底部居中顯示。

7. 渲染並儲存圖表
   在完成所有設定之後，可以透過render()方法將雷達圖渲染為HTML文件，並且可以透過render_notebook()方法在Jupyter Notebook中直接顯示圖表。以下範例示範如何將雷達圖儲存為HTML檔案：

   radar.render("radar_chart.html")

   在指定的路徑下產生名為"radar_chart.html"的文件，可以透過瀏覽器開啟檢視圖表。

   結語：
   本文介紹如何使用Python中的ECharts函式庫來繪製雷達圖，並提供了詳細的程式碼範例。透過使用ECharts庫，可以輕鬆建立和自訂各種類型的圖表，使得資料的視覺化變得更加簡單和直觀。讀者可以根據自己的需求來修改雷達圖的參數和資料和擴展，以滿足不同的視覺化需求。

參考資料：

1. https://pyecharts.org/#/zh-cn/
2. https://echarts. apache.org/examples/zh/editor.html?c=radar

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