在當今的軟體開發領域中，選擇合適的資料庫對專案的成功至關重要。在選擇資料庫的時候，開發者通常會面臨兩個主要的選擇：關聯式資料庫和非關聯式資料庫。 MongoDB和SQL是這兩種類型資料庫的代表，本文將對它們進行一個詳細的對比，並提供一些關於如何選擇合適的資料庫的建議。
MongoDB與SQL的比較
MongoDB是一個文件型資料庫，使用BSON（Binary JSON）格式來儲存資料。它使用集合（collection）來儲存文檔（document）。每個文件由鍵-值對或鍵-數組-值對組成。 MongoDB的文檔模型對於非結構化資料非常有優勢，因為它能夠自由地添加或刪除字段，而不需要像關係型資料庫那樣事先定義好資料模板。
SQL是關係型資料庫，使用表格（table）來儲存記錄（record）。每個表包含一組行，每一行都有相同的列。在SQL中，資料列的類型必須在定義表時明確地確定，如果想要新增或刪除列，則需要對資料表進行修改。
MongoDB的查詢方式和傳統的SQL查詢有很大的不同。 MongoDB使用JSON格式的查詢語句，稱為“查詢文件”，運用了一種被稱為“查詢表達式”的類型，它的語法和JavaScript相似。由於MongoDB的文檔結構是非常靈活的，因此可以使用複雜的巢狀和混合查詢來靈活地檢索資料。
SQL使用結構化查詢語言（Structured Query Language），透過編寫SQL查詢語句來執行查詢。 SQL特別擅長在資料表之間執行複雜的連線查詢，同時支援包含COUNT、GROUP BY、HAVING等高階查詢語句。
下面是一個簡單的比較：
MongoDB查詢：
db.users.find({ age: { $lt: 30 } })SQL查詢：
SELECT * FROM users WHERE age < 30;
MongoDB是一個「最終一致性」資料庫，這表示對於一個集合中的文件更新或刪除操作，可能需要一段時間才能被所有節點看到。這樣就會出現文檔不一致的情況，例如有些節點可以存取到更新之前的版本，而有些節點則可以存取到更新之後的版本。
SQL是一個強一致性資料庫，每個交易都必須保證所有相關表的狀態都發生了修改，並且在交易結束的時候，資料庫狀態是一個一致的狀態。
MongoDB使用分片（sharding）來實現水平擴展。在MongoDB中，可以將資料分為若干區塊，然後水平分佈在若干個機器上，使得資料的分佈比較均勻，同時也使得查詢可以並行執行，從而提高了效能並形成高可用的結構。
SQL資料庫則通常是透過使用主從複製來實現擴充性。基於Master-Slave架構，只有Master節點出進行寫入操作（Insert, Update, Delete），Slave節點則主要負責讀取操作（Select）。當Master節點不可用時，透過選舉新的Master節點來保證服務的可用性。
如何選擇合適的資料庫？
選擇適合的資料庫取決於你的應用程式場景和需求。在選擇MongoDB或SQL之前，你需要思考你的應用程式所涉及的資料類型、資料存取模式以及效能需求等問題，然後從以下幾個方面考慮：
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const assert = require('assert');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'myproject';
const client = new MongoClient(url);
client.connect(function(err) {
assert.equal(null, err);
console.log("Connected successfully to server");
const db = client.db(dbName);
const collection = db.collection('documents');
const insertDocuments = function(callback) {
const collection = db.collection('documents');
collection.insertMany([
{a : 1}, {a : 2}, {a : 3}
], function(err, result) {
assert.equal(err, null);
assert.equal(3, result.result.n);
assert.equal(3, result.ops.length);
console.log("Inserted 3 documents into the collection");
callback(result);
});
}
const findDocuments = function(callback) {
const collection = db.collection('documents');
collection.find({}).toArray(function(err, docs) {
assert.equal(err, null);
console.log("Found the following records");
console.log(docs)
callback(docs);
});
}
insertDocuments(function() {
findDocuments(function() {
client.close();
});
});
});const mysql = require('mysql');
const connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'password',
database: 'mydb'
});
connection.connect();
connection.query('INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, "foo")', function (error, results, fields) {
if (error) throw error;
console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});
connection.end();以上是MongoDB和SQL語句的比較及如何選擇合適的資料庫？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
