如何利用ECharts和Java介面打造漂亮的3D統計圖-java教程-PHP中文網

如何利用ECharts和Java介面打造漂亮的3D統計圖

WBOY

發布： 2023-12-18 17:59:15

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如何利用ECharts和Java介面打造漂亮的3D統計圖

近年來，大數據的發展讓資料視覺化成為越來越重要的領域。數據視覺化不僅能讓人們更方便理解和分析數據，還能增加數據的美感。而在視覺化領域，3D統計圖是一種常用的方式，能更直觀地顯現出資料的特徵。本文將介紹如何利用ECharts和Java介面打造漂亮的3D統計圖，並提供具體程式碼範例。

ECharts簡介

[ECharts](https://echarts.apache.org/zh/index.html)是一個開源的、基於JavaScript的視覺化函式庫，用於建立互動式的、高效的圖表和數據視覺化介面。 ECharts支援包含長條圖、折線圖、散佈圖、地圖等多種圖表類型，同時支援動態資料和互動特性。

Java介面介紹

在大多數情況下，我們需要從後台取得資料來繪製圖表。因此，我們需要用到Java介面來取得資料。 Java介面是一種用於與後台互動並獲取資料的技術。在本文中，我們將用Java介面取得隨機產生的資料來繪製3D統計圖。

步驟一：準備工作

首先，我們需要下載ECharts。最新版本可在[ECharts官網](https://echarts.apache.org/zh/download.html)下載。此外，我們還需要一個Java IDE（例如Eclipse），以便編寫Java程式碼。

步驟二：寫Java程式碼

下面是從後台取得隨機產生的資料的Java程式碼：

@RequestMapping("/getChartData")
@ResponseBody
public String getChartData() {
    int min = 1;
    int max = 100;
    JSONArray jsonArray = new JSONArray();
    for(int i = 0; i < 10; i++) {
        int num1 = (int)(Math.random() * (max - min) + min);
        int num2 = (int)(Math.random() * (max - min) + min);
        int num3 = (int)(Math.random() * (max - min) + min);
        jsonArray.add(new JSONArray(Arrays.asList("data" + (i + 1), num1, num2, num3)));
    }
    return jsonArray.toJSONString();
}

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在上面的程式碼中，我們使用了Spring MVC框架來編寫Java程式碼。首先，我們設定了最大值和最小值。然後，透過Math.random()方法隨機產生三個整數，並將它們加到一個JSONArray物件中。最後，我們將JSONArray物件轉換為字串並返回。

步驟三：寫HTML程式碼

下面是HTML程式碼：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>3D统计图示例</title>
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="myChart" style="width: 800px;height:400px;"></div>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

        var option = {
            title: {
                text: '3D统计图示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data: ['data1', 'data2', 'data3']
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: []
            },
            yAxis: {},
            zAxis: {},
            grid3D: {},
            series: [{
                name: 'data1',
                type: 'bar3D',
                data: []
            },{
                name: 'data2',
                type: 'bar3D',
                data: []
            },{
                name: 'data3',
                type: 'bar3D',
                data: []
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
        $.ajax({
            url: 'getChartData',
            type: 'POST',
            success: function (data) {
                data = JSON.parse(data);
                var xAxisData = data.map(function (item) {
                    return item[0];
                });
                var data1 = [], data2 = [], data3 = [];
                for(var i = 0; i < data.length; i++) {
                    data1.push([data[i][0], data[i][1], i]);
                    data2.push([data[i][0], data[i][2], i]);
                    data3.push([data[i][0], data[i][3], i]);
                }
                myChart.setOption({
                    xAxis: {
                        data: xAxisData
                    },
                    series: [{
                        data: data1
                    }, {
                        data: data2
                    }, {
                        data: data3
                    }]
                });
            }
        });

    </script>
</body>
</html>

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在上面的程式碼中，我們使用了jQuery函式庫來取得隨機產生的資料。首先，我們建立了一個div元素來顯示3D統計圖。然後，我們使用echarts.init()方法來初始化3D統計圖，並設定一些基本選項，例如座標軸、圖例等。接著，我們使用$.ajax()方法從後台取得數據，並將數據顯示在3D統計圖中。

值得一提的是，我們也用了三個不同的顏色來表示不同的資料系列。