PythonPandas刪除列操作怎麼實現

在Pandas中，可以使用「drop() 」方法來刪除DataFrame中的欄位：1、使用「import pandas as pd」導入Pandas模組；2、建立一個DataFrame；3、使用「drop( )」方法刪除指定列；4、可以傳遞一個列名清單進行同時刪除多個列；5、直接使用列索引來刪除列。

本教學作業系統：Windows10系統、Dell G3電腦。

在 Pandas 中，你可以使用 drop() 方法來刪除 DataFrame 中的欄位。特定操作步驟如下：

1. 匯入Pandas 模組：

import pandas as pd

2. 建立一個DataFrame：

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 输出:
#        name  age gender
# 0     Alice   25      F
# 1       Bob   30      M
# 2   Charlie   35      M

3. 使用 drop () 方法刪除指定列：

df = df.drop('age', axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M

這裡的 axis=1 表示按列進行操作。

4. 如果要同時刪除多個列，可以傳遞一個列名清單：

df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name
# 0     Alice
# 1       Bob
# 2   Charlie

5. 此外，你也可以直接使用列索引來刪除列。例如，在上面的DataFrame 中，如果你需要刪除第二列（即 age 列），可以使用下列程式碼：

df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M

注意，drop() 方法傳回一個新的DataFrame，原始DataFrame不會被修改。如果你想要在原始 DataFrame 上進行修改，可以使用 inplace=True 參數：

df.drop('age', axis=1, inplace=True)

希望這能幫助你理解如何在 Pandas 中刪除欄位！如有任何其他問題，請隨時提問。

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