未來的工作目標可能是部署一個既能配音，又能陪聊，還能幫你畫畫的AI小助手。然而，每當使用AI應用（如AI摳圖、AI背景替換）時，我們似乎很容易遇到筆記型電腦的「瓶頸」問題：不僅會開始卡頓，還會發出響聲，甚至續航時間也會大幅縮短
因此，英特爾在今年中宣布了AI PC計劃，並在年底迅速推出了Meteor Lake架構的酷睿Ultra處理器，被視為史上最大的一代處理器升級。具體特點如下：
1. 英特爾採用了4過程工藝，以提升性能和能源效率超過20%
全新的三級核心架構，配備了AI運算單元NPU
整合式顯示卡效能提高了一倍
其中，最令人矚目的是那顆新加入的「NPU」（神經網路處理器）
我們可以將其比喻為理器內的AI小助手，它的存在就是為了提升使用者的AI應用體驗
在發表會上，Intel介紹了Ultra處理器的NPU，該處理器適用於持續的人工智慧和分擔人工智慧負載
可以想像，擁有NPU的人工智慧電腦將會在以下方面提升使用者體驗：
1. 更快的語音辨識與語音助理反應速度
#2. 更流暢的人臉辨識與解鎖
#3. 提高影像辨識與處理效率
4. 提供了更聰明的背景美化和視訊效果
甚至可以讓大型AI模型流暢運行
最近，我們收到了一台華碩靈耀142024輕薄本，它搭載了Meteor Lake架構的酷睿Ultra 155H處理器。我們立即進行了AI性能和應用測試
在使用UL Procyon AI Inference Benchmark進行推理表現基準測試時，發現Meteor Lake的AI推理能力表現最佳的是Arc iGPU（核芯顯示卡），其次是NPU，最差的是CPU。此基準測試涵蓋了MobileNetV3、InceptionV4、YOLOV3、DeepLabV3、Real-ESRGAN和ResNet50等多種神經網路模型
透過偵測整機功耗發現，NPU的AI運算效能遠高於CPU，而且高於GPU（Intel曾表示，NPU整體能耗比相比最多可以提升8倍之多）
這顯示NPU非常適合筆記型電腦這樣對能源效率要求極高的行動設備，可以用來處理持續性的低運算量的人工智慧應用，以降低整機功耗並提高續航時間
當我們的筆記型電腦配備了神經處理單元（NPU）之後，可能會有兩個顯而易見的感受：
1． 使用能進行AI運算的程式時，續航力不容易「崩」了－NPU的AI運算能效比更高。
2． AI應用支援AI運算的流暢度得到了提升－NPU能夠減輕CPU和GPU的運算壓力，充分發揮其效能
然而，由於在產品測試階段時需要保密，我尚未能成功測試該產品的實際應用。目前市面上大部分的應用程式（包括Team、剪映、SD、LLM等）尚未支援NPU硬體加速，仍主要依賴CPU和GPU運算
Teams視訊會議中使用虛擬背景時，仍依賴CPU和GPU加速，而未啟用NPU
隨著NPU處理器的普及，我們可以預見大多數AI應用將會迅速適配，進而進一步提升整機能效。然而，目前只能說“未來可期”，我們還無法確定實際適配結果如何
概括而言：
NPU在原理上比通用的CPU或GPU更適合有效率地並行完成低精度運算。此外，NPU在儲存方面具有高頻寬和高容量的特點，資料吞吐量大且響應延遲低。因此，NPU對於提升AI應用效率有正面的作用
NPU就像一個效率超高的AI運算專家，不僅可以讓你的筆記型電腦續航更持久，還可以流暢運行各種酷炫的AI應用，例如虛擬背景和即時美顏。這正是NPU在個人電腦設備中發揮的最顯著作用
具有NPU計算單元的PC設備理論上將具備更強大的人工智慧運算能力，能夠高效處理複雜的人工智慧模型，實現快速的運算和回饋
在Ultra發表會上，Intel曾表示，Ultra處理器已經具備了能夠運行200億參數的AI大模型的能力，並親自展示了本地大語言模型和文生圖等AI應用
目前來說，本地AI產生的結果在準確度、複雜度等方面還無法與雲端生成式AI應用的更大參數量相媲美
展望未來，我相信隨著越來越多的AI應用對NPU的支持，筆記本的續航力和性能將會有明顯的提升（前提是你經常使用此類AI運算的應用）
隨著NPU單元算力的提升和PC設備儲存能力的增強，未來有可能在個人電腦上實現一個功能強大的本地AI大模型，擁有千億參數量級，可以達到與雲端AI相媲美的智慧寫作或生成圖像的功能。這並非是一個遙不可及的目標
最終，我們將繼續關注官網在NPU加速應用方面的落地情況，並將進一步評估酷睿Ultra處理器產品在AI性能和功耗表現等方面的詳細測評。請持續關注PConline的最新內容
以上是英特爾Ultra筆記本NPU能力體驗：AI趨勢無法阻擋的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
