預計未來幾年,生成式AI將成為產業創新技術應用的主要動力– 亞馬遜首席技術官
亞馬遜技術長Werner Vogels 表示,未來幾年將會迎來更多的產業創新,推動科技的廣泛應用,幫助我們跟上生活節奏不斷加快的步伐。而所有這些改變將源自於生成式人工智慧的發展
生成式AI將逐步開始具備文化意識
基於文化多樣性資料進行訓練的大語言模型(LLM),將能夠更細緻地理解人類的體驗和複雜的社會挑戰。在未來幾年,文化將在科技的設計、部署和使用方式中發揮關鍵作用,其中最明顯的影響將體現在生成式人工智慧(AI)中。基於大語言模式的系統要觸達全球用戶,就需要達到與人類本身相似的文化流利度。需要注意的是,語言和文化並不相同。即使一個模型能夠提供完美的翻譯,也不代表它具備文化意識。隨著大量的歷史和經驗被嵌入模型中,我們將看到大語言模型開始形成更廣泛的全球化視角。在相互互動與學習的過程中,大語言模型將從不同文化的角度獲得對複雜社會挑戰更為深入的理解
女性在科技領域的地位終於開始崛起
隨著女性科技(FemTech)投資的激增、混合醫療的發展以及豐富的數據讓診斷和治療效果不斷改善,女性醫療健康領域迎來一個拐點。在雲端科技和大數據的幫助下,對女性醫療的投資正在不斷上升。亞馬遜雲端科技一直與女性領導的新創公司密切合作,見證了女性科技的發展。光是過去的一年,相關投資就成長了197%。由於女性主導的團隊解決廣泛健康問題的意願比男性主導的團隊更強,女性科技不僅讓女性受益,也將改善整個醫療系統
AI助理正重新定義開發者的生產力
AI助理將從基礎程式碼產生器演變為導師和不知疲倦的合作夥伴,在整個軟體開發生命週期中提供支援。未來的AI助理不僅會理解和編寫程式碼,它們還將成為不知疲倦的合作夥伴和導師。無論你提出多少問題,它們都會不知疲倦地執行任務,並且不厭其煩地解釋概念或重複工作。 AI助理擁有無限的時間和耐心,協助團隊中的每個成員應對從程式碼審查到產品策略過程中的各種挑戰
教育領域緊跟著科技創新的腳步進行變革
產業主導的技能培訓計畫將逐漸興起,這些計畫將更貼近技術工人的職業發展道路,而持續學習的轉變將使個人和企業雙方受益。像Coursera這樣最初以面向消費者為主的公司,已經開始與企業合作,加強技能提升和再培訓的力度。亞馬遜最近宣布,在全球已經培訓了2100萬名技術學習者。為了滿足商業需求,我們將迎來一個以產業為主導的教育機會新時代,這是一個不容忽視的趨勢
以上是預計未來幾年,生成式AI將成為產業創新技術應用的主要動力– 亞馬遜首席技術官的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

根據最新消息,亞馬遜已經宣布停產其高階電子閱讀器KindleOasis,並已從美國市場下架。這項舉動表明,曾經備受矚目的KindleOasis正式退出市場。儘管在加拿大和英國等一些海外市場仍有少量庫存,但一旦售罄,將不再繼續供應。這標誌著這款備受好評的高端閱讀器即將成為過去。 KindleOasis因其出色的性能和設計而備受用戶喜愛,然而,隨著市場需求的變化和新產品的推出,亞馬遜可能已經決定停產這款產品。儘管KindleOasis在市場上留下了一定的影響力,但亞馬遜可能已經將重心轉移到其他產品線上

生成式AI是人類一種人工智慧技術,可以產生各種類型的內容,包括文字、圖像、音訊和合成資料。那什麼是人工智慧?人工智慧和機器學習之間的差異是什麼?人工智慧是學科,是電腦科學的一個分支,研究智慧代理的創建,這些智慧代理是可以推理、學習和自主執行動作的系統。從本質上講,人工智慧與建築像人類一樣思考和行動的機器的理論和方法有關。在這個學科中,機器學習ML是人工智慧的一個領域。它是根據輸入資料訓練模型的程序或系統,經過訓練的模型可以從新的或未見過的資料中做出有用的預測,這些資料來自於訓練模型的統一數據

亞馬遜終於公佈了備受關注的PrimeVideo廣告計劃的實施日期。從2024年1月29日起,PrimeVideo將開始在部分電影和電視劇中植入廣告。亞馬遜在給用戶發送的郵件中解釋,這樣做是為了持續投資吸引人的內容,並長期增加相關投入亞馬遜承諾,PrimeVideo的廣告數量將遠低於傳統電視和其它流媒體平台。會員無需採取任何額外操作,Prime會員價格也保持不變。不過,想要享受無廣告體驗的用戶可以額外支付每月2.99美元(本站備註:目前約21元人民幣)的費用。這封郵件還提到了Prime會員可以享受

StableDiffusion3的论文终于来了!这个模型于两周前发布,采用了与Sora相同的DiT(DiffusionTransformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。与之前版本相比,StableDiffusion3生成的图质量有了显著提升,现在支持多主题提示,并且文字书写效果也得到了改善,不再出现乱码情况。StabilityAI指出,StableDiffusion3是一个系列模型,其参数量从800M到8B不等。这一参数范围意味着该模型可以在许多便携设备上直接运行,从而显著降低了使用AI

軌跡預測在自動駕駛中承擔著重要的角色,自動駕駛軌跡預測是指透過分析車輛行駛過程中的各種數據,預測車輛未來的行駛軌跡。作為自動駕駛的核心模組,軌跡預測的品質對於下游的規劃控制至關重要。軌跡預測任務技術堆疊豐富,需熟悉自動駕駛動/靜態感知、高精地圖、車道線、神經網路架構(CNN&GNN&Transformer)技能等,入門難度很高!許多粉絲期望能夠盡快上手軌跡預測,少踩坑,今天就為大家盤點下軌跡預測常見的一些問題和入門學習方法!入門相關知識1.預習的論文有沒有切入順序? A:先看survey,p

這篇論文探討了在自動駕駛中,從不同視角(如透視圖和鳥瞰圖)準確檢測物體的問題,特別是如何有效地從透視圖(PV)到鳥瞰圖(BEV)空間轉換特徵,這一轉換是透過視覺轉換(VT)模組實施的。現有的方法大致分為兩種策略:2D到3D和3D到2D轉換。 2D到3D的方法透過預測深度機率來提升密集的2D特徵,但深度預測的固有不確定性,尤其是在遠處區域,可能會引入不準確性。而3D到2D的方法通常使用3D查詢來採樣2D特徵,並透過Transformer學習3D和2D特徵之間對應關係的注意力權重,這增加了計算和部署的

本站7月31日消息,科技巨頭亞馬遜於週二在美國特拉華州聯邦法院起訴了芬蘭電信公司諾基亞,指控其侵犯了亞馬遜十幾項與雲端運算技術相關的專利。 1.亞馬遜在訴訟中表示,諾基亞濫用了亞馬遜雲端運算服務(AWS)的相關技術,包括雲端運算基礎設施、安全性和效能方面的技術,來加強其自身的雲端服務產品。訴狀稱,亞馬遜於2006年推出了AWS,其開創性的雲端運算技術早在2000年代初期就開始研發。 「亞馬遜是雲端運算領域的先驅,現在諾基亞卻在未經許可的情況下使用亞馬遜的專利雲端運算創新成果,」訴狀寫道。亞馬遜要求法院發布禁令,阻

大模型落地加速,「產業實用」成為發展共識。 2024年5月17日,騰訊雲生成式AI產業應用高峰會在北京召開,公佈大模型研發、應用產品的系列進度。騰訊混元大模型能力持續升級,多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite透過騰訊雲對外開放,滿足企業客戶、開發者在不同場景下的模型需求,落地最優性價比模型方案。騰訊雲大模型知識引擎、影像創作引擎、影片創作引擎三大工具發布,打造大模型時代原生工具鏈,透過PaaS服務簡化資料存取、模式精調、應用開發流程,協助企業
