AI電商接手新零售;蘋果推出生成式AI技術HUGS;VAST帶來3D生成的「秒級」時代丨AI新零售早報
AI行銷觀察的重要性日益凸顯。隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的企業開始意識到AI在行銷領域的巨大潛力。 AI可以幫助企業分析大量數據,識別潛在客戶,並提供個人化的行銷策略。透過利用AI的強大演算法和模型,企業可以更精確地預測市場趨勢和消費者行為,從而優化行銷活動並提高銷售業績。此外,AI還可以自動化行銷過程,減少人力成本和時間消耗。因此,對於企業來說,深入了解和應用AI行銷觀察已經變得至關重要
《AI電商正式接棒新零售,阿里淘天集團換帥 | 鈦媒體焦點》
AI電商是在新零售基礎上發展起來的,注重深度互動和個人化使用者體驗。 AI技術以大型模型為核心,將徹底改變電商平台的購物體驗和整個電商生態系統的各個環節。阿里巴巴在電商市場面臨價格競爭與線下通路創新的挑戰,需要持續投入與堅定信念,才能讓AI電商真正發展壯大
《30分鐘得到你的「數字化身」!蘋果開發生成式AI技術HUGS》
#蘋果HUGS技術是一種生成式AI技術,可以在30分鐘內分析短視頻,然後映射創建新的動作和角度,以實現可動畫的人體和場景。數位化身的應用:數位化身可用於創建原創內容、虛擬形象、沉浸式虛擬環境等,有望改變生活方式和娛樂方式。 (資料來源:「算力豹」微信公眾號)
《洞見 re:Invent:生成式 AI 與雲共舞,成為建構者最好的時代來臨! 》
生成式AI的分類:適用於文字、影像、音訊、視訊、程式設計、聊天機器人等多個領域。生成式AI對企業的影響:能夠提升企業的效率、創新能力和競爭力,使企業能夠更有效率地運營,提供更優質的服務。企業需要充分考慮潛在的風險,並制定相應的應對策略。 (資料來源:「AI前線」微信公眾號)
重新表達為:觀察大型應用模型
《開創全新通用3D大模型,VAST將3D生成帶入「秒級」時代」
3D內容生成的挑戰:3D數位內容是一種全新的「語言」體系,涉及多個複雜的製作環節,表達方式多樣,需要大量的專業知識和人工經驗,傳統的3D建模成本高且週期長。要想在3D生成領域取得突破,AII需要擺脫對人類知識的依賴,利用更龐大的數據和更多的計算「學習」一種「通用方法」。 (摘自:「機器之心」微信公眾號)
《大模型應用落地:興奮,問題與最終解》
大規模模式帶來的機會:大規模模型技術降低了AI應用的門檻,拓寬了客戶群,提升了使用者體驗,也催生了多模態和智慧體等新的技術方向。然而,我們也面臨一些困境,例如如何有效微調、優化和滿足客戶需求,如何解決價格與價值的不匹配問題,以及如何建立一個協作、分工、共贏的生態系統。這些問題亟待解決。 (資料來源:「極客公園」微信公眾號)
《大干快上,大模型加速資料中心產業洗牌 | ToB產業觀察》
#大型模型需要高效、穩定、低延遲的運算能力支持,這推動了資料中心從通用資料中心、雲端資料中心向智慧運算中心的演進。智慧運算中心的規模、功率和密度都顯著提高,成為了運算能力基礎設施的新熱點。智慧運算中心的建置促進了資料中心產業的技術創新和模式創新。來源為「鈦媒體」微信公眾號。 【完】
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