sqlalchemy学习日志_MySQL
最近学习sqlalchemy框架,可我没能发现一篇通俗易懂的博文,毕竟本人新手小白还不能理解大神的世界,注释就草草几行全无程序员节操。经过一整天的Traceback和各种error我总算是摸索到一点门路,慌忙整理下以免明早起来又忘了。
导入
>>> from sqlalchemy import * >>> from sqlalchemy.orm import *
建立数据库引擎
>>> engine = create_engine('mysql://root:4QSJQCRC@localhost/testdb',echo=True) >>> metadata = MetaData()
#create_engine()里的格式为:create_engine('数据库://数据库用户名:密码@主机名/要用的数据库名',echo=True) 这里的echo我没做研究,反正让他 =True
#主机名后面也可以加端口号:@localhost:XXXX/testdb,也可省略
#网上看到的文章尽是以sqlite数据库为范例的,我都怀疑那些大拿是不是ctrl c,ctrl d的。自带的文档也讲的不清楚,这步就卡了我很久
#metadata这条我也不太懂,反正是绑定到数据库引擎,调用其中的一些命令可以对数据库作出相应操作
定义表
>>> users_table = Table('users',metadata, ... Column('id',Integer,primary_key=True), ... Column('name',String(40)), ... Column('fullname',String(40)), ... Column('password',String(40)) ... )
#这里只是定义,而并不是真的就在数据库建立了一个表
#记住Table的格式就行,String就是sql里的varchar,网上的文章都可以直接写String而不用加字符长度,可我机子上不行,直接写String会出现如下错误:
# sqlalchemy.exc.CompileError: (in table 'users', column 'name'): VARCHAR requires a length on dialect mysql
#所以我都加了个40的长度
创建表
>>> metadata.create_all(engine) 2014-07-18 23:57:28,023 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode' 2014-07-18 23:57:28,023 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,027 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT DATABASE() 2014-07-18 23:57:28,032 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,034 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine show collation where `Charset` = 'utf8' and `Collation` = 'utf8_bin' 2014-07-18 23:57:28,034 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,041 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test plain returns' AS CHAR(60)) AS anon_1 2014-07-18 23:57:28,042 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,051 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test unicode returns' AS CHAR(60)) AS anon_1 2014-07-18 23:57:28,051 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,052 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test collated returns' AS CHAR CHARACTER SET utf8) COLLATE utf8_bin AS anon_1 2014-07-18 23:57:28,052 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,054 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine DESCRIBE `users` 2014-07-18 23:57:28,056 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () 2014-07-18 23:57:28,059 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK 2014-07-18 23:57:28,061 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine CREATE TABLE users ( id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(40), fullname VARCHAR(40), password VARCHAR(40), PRIMARY KEY (id) )
2014-07-18 23:57:28,062 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2014-07-18 23:57:28,074 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
#这步才是真正在数据库中建立了表‘users’。注意:是在数据库testdb中,一开始建立引擎时就指定里数据库testdb
定义一个和表users相匹配的类
>>>class User(object): ... def __init__(self,name,fullname,password): ... self.name = name ... self.fullname = fullname ... self.password = password ... def __repr__(self): ... return "
#__init__ 里的各项属性要和建立的表对应,User这个类就相当于表的模板,类的实例就是表中的一行了
#class User(object)中object不能少,我也不知道为什么反正在我的机子上要是括号内空的就会出错
#__repr__只是用来测试观察
映射
>>> mapper(User,users_table)
#这步就是把表和类联系起来,一一对应了
创建事务并绑定数据库连接
>>> Session = sessionmaker(bind=engine) >>> session = Session()
#session就是一个事务,它在提交和关闭前,维护着一个数据库链接
添加类的实例到事务
>>> session.add_all([ ... User('wendy','Wendy Williams','foobar'), ... User('mary','Mary Contrary','xxg527'), ... User('fred','Fred Flinstone','blah')])
#分别创建了三个类User的实例作为表users的行添加到事务中,此时事务还没提交,数据库中还没在表中建立这些行
提交事务
>>> session.commit() 2014-07-19 01:04:46,359 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit) 2014-07-19 01:04:46,362 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO users (name, fullname, password) VALUES (%s, %s, %s) 2014-07-19 01:04:46,362 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('wendy', 'Wendy Williams', 'foobar') 2014-07-19 01:04:46,365 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO users (name, fullname, password) VALUES (%s, %s, %s) 2014-07-19 01:04:46,366 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('mary', 'Mary Contrary', 'xxg527') 2014-07-19 01:04:46,367 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO users (name, fullname, password) VALUES (%s, %s, %s) 2014-07-19 01:04:46,367 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('fred', 'Fred Flinstone', 'blah') 2014-07-19 01:04:46,368 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
#由此数据库中的users表中有了这三行
查询
>>> our_user = session.query(User).filter_by(name='mary').first() 2014-07-19 01:08:38,624 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit) 2014-07-19 01:08:38,626 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name = %s LIMIT %s 2014-07-19 01:08:38,627 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('mary', 1) >>> our_user
这些就是基础内容里吧,然后再往下看就so easy了。ok,睡觉

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
