首頁 > 科技週邊 > 人工智慧 > 數據驅動的人工智慧普遍被認可為產業共識,對高品質數據的需求呈指數級增長

數據驅動的人工智慧普遍被認可為產業共識,對高品質數據的需求呈指數級增長

WBOY
發布: 2024-01-03 22:30:21
轉載
492 人瀏覽過

近日,由中國資訊通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)主辦、人工智慧關鍵技術和應用評測工業和資訊化部重點實驗室協辦的“2024中國信通院ICT深度觀察報告會”人工智慧夥伴分論壇在北京召開。會上,中國信通院啟動了「CAICT人工智慧夥伴計畫」,並對外發布了大模型落地路線圖1.0、2023大模型資料資源地圖和治理路徑等重磅成果。

據了解,「2023年大模型資料資源地圖與治理路徑」為大模型訓練「尋數」提供了一套有效的「按圖索驥」的工具方法;「人工智慧資料集治理標準體系V1.0 」為建構高品質資料集提供治理方法借鏡與參考,以更好推動模型的開發與應用。目前,已完成3項行業標準立項,部分標準已完成初稿編製。

數據驅動的人工智慧普遍被認可為產業共識,對高品質數據的需求呈指數級增長

大模型對資料的需求量在持指數級增長,高品質、大規模和多樣性的資料成為保障我國人工智慧快速發展的根本要素,「以資料為中心的人工智慧」(Data-Centric AI)成為產業共識。雲端測試資料是高品質、場景化的人工智慧資料服務商代表,也作為核心參編單位參與了《面向人工智慧的資料交付服務能力成熟度模型》、《人工智慧資料集品質管理能力評估方法》的標準編制,為產業的高速、健康發展貢獻力量。

雲測數據在人工智慧資料領域擁有豐富的實務經驗和深厚的專業背景,持續為智慧駕駛、智慧城市、智慧家庭、智慧金融等眾多領域提供高品質資料集、資料擷取/資料標註服務、資料標平台&資料管理工具,實現場景資料專業化、高品質交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。在業務端,雲測資料針對人工智慧時代資料需求與發展趨勢,以技術創新加速產業發展為己任,先後推出「雲測資料標註平台」、「AI資料集管理系統」等技術成果,助力企業AI資料訓練綜合效率提升200%、標註精準度最高達到99.99%,促使人工智慧產業加速發展,提升Al應用的規模化落地效果。

在今年,雲測數據針對行業垂直大模型的特點和應用需求,率先推出的面向垂直行業大模型的AI數據解決方案,以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據標註、建立統一規範的資料管理系統、輸出標準化可直接用於模型訓練的資料集、提供端到端全流程的資料服務等,從而滿足大模型持續迭代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用,助力企業在資料層面提升大模型應用的效能,獲得核心競爭力。

目前,雲端測資料深度合作夥伴涵蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態系統等產業。其中包含眾多世界500強企業、大學研究機構、政府機構、頭部AI企業和大型網路企業,涵蓋了電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。

以上是數據驅動的人工智慧普遍被認可為產業共識,對高品質數據的需求呈指數級增長的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:sohu.com
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板