路徑圖展示了AI '替代” 人類職業的趨勢

PHPz
發布: 2024-01-04 16:32:06
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我昨天看到了一張有趣的圖片,上面是一個「AI 取代人類路徑的等級圖」。

AI "取代" 人类职业的路径图圖片

根據圖中的顯示,遊戲分為六個不同的等級,從E1到E8 。

從圖中我們可以觀察到,人工智慧(AI)正在取代人類在不同領域的應用。而人工智慧的應用領域路徑則是由其容錯率來決定的。

簡而言之,這裡的容錯率就是指試錯所帶來的成本。

AI將逐漸取代從容錯率較高到較低的行業,並逐漸「取代」人類職業。

以往,我們常認為創意型的工作需要依賴人類的思維,是不容易被取代的。然而,隨著人工智慧的發展,這種看法似乎並不完全正確。

像是創意類別的工作往往沒有固定答案,而那些沒有明確答案的工作往往更容易被人工智慧所取代。

為什麼會這樣呢?這其中可能就牽扯到了容錯率的問題,往往越沒有標準答案的工作,客戶對工作可能就沒有那麼挑剔,客戶沒有那麼挑剔的話,成本代價就相對較低。

AI很難取代那些有明確且嚴格標準的工作,因為這些標準是統一的,客戶對此也很清楚。無論表現好壞,他們都會非常挑剔,因為成本和代價都很高,所以他們不敢輕易讓AI智能來替代。

包括自動駕駛也是一樣,對自動駕駛技術來講,我們是有嚴格標準的, 必須達到什麼條件和標準才能上路,否則,一旦出了責任事故,是涉及生命安全的,甚至責任該怎麼劃分呢?這可能都不清楚。

自動駕駛一直遙遙無期就是因為錯誤率達不到預期值(僅僅和人類一個量級)。責任主體是很嚴肅的問題,所以實現全自動 L4 錯誤率降到足夠低才有能力應付天價賠償。

會計也是類似道理,GPT 的結果寫的再好,也還需要會計作為責任人簽字擔責。如果AI 錯誤率在1% 這個量級,那麼仍然需要人檢查驗證,實際上和現在會計領域工具相比沒有明顯的改善,甚至在準確率上不如現有工具(現有工具也能自動導入文件,也有很多各角度檢查功能)。

那麼從錯誤率由高到低,就很容易看出 AI 「取代」 職業的時間線了。

前一段時間,我在裝修房子,瓦工師傅是一個30 多歲比較年輕的師傅,他說我一個月幹兩個活就夠了,兩個活基本上就過萬了,日子還挺舒服的。

當時,我還跟瓦工師傅聊天說這件事呢。我說那你們這份工作挺好的,不少賺錢,而且不容易被 AI 人工智慧取代。

畢竟, 貼磁磚是一個標準很嚴格,但又很難被 AI 量化的工作。你看現在的工作,反而是哪些坐辦公室的人的工作容易被取代。

瓦工師傅說:現在乾瓦工的很少,除了一些老師傅之外,年輕人更不願意幹。

我說:那你們的價值可能在未來越來越高,物以稀為貴。何況 AI 也很難取代你們的工作。

在和瓦工師傅聊天的過程中,我還說,其實有些工作也不是不能被 AI 取代,但是,其中要考慮取代成本。

所以,除了容錯率之外,還需要考慮取代成本。

就是 AI 工作成本 > 人工成本的工作,AI 也不會取代這類工作。

為什麼我會有這個想法的,我跟瓦工師傅聊天,我說你們貼瓷磚需要保證提出來的瓷磚比較平整,保持平整這件事,AI 可能並不是做不到,而是可能需要的成本比較高;再比如不同的房子大小不一樣,裡面業主對瓷磚的鋪設要求也不一樣,這時候,即使有機器了,可能也需要設計師搞出大量的測量數據之後,再餵給機器,這裡面的成本可能也挺高的。

其實,貼磁磚裡面涉及的細節很多。如果每個細節都提煉出來,分派給機器,成本是極高的。

所以,如果你從事的工作裡面牽扯的細節很複雜,每個細節又有嚴格的標準,這類工作也很難被AI 取代,不僅僅是容錯率低,更有可能是AI 工作的成本比人工成本高。

對此大家怎麼看呢?

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