未來是否完全屬於人工智慧？

在我們邁入2024年之際，我們必須回顧過去那個充滿科技突破的一年。特別是生成式人工智慧在這一年中展現出了巨大的變革力量，不僅重塑了各行各業，推動了創新，而且為充滿活力和互聯的未來鋪平了道路。在本次回顧中，我們將重點探討人工智慧對業務成長和技術格局的深遠影響。

隨著人工智慧和大型語言模型的不斷進步，人們對在客戶體驗環境中採用完全自動化解決方案的信任度也在不斷提高。預計到2023年，人工智慧與客戶的互動次數將增加至少10倍，使得產業更接近實現完全數位化代理的現實。此外，機器人和人類代理之間的融合也將變得更加無縫。

隨著生成式人工智慧的不斷發展，科技領域正經歷一場重大的變革。預計到2040年，生成式人工智慧的廣泛應用將為全球經濟帶來巨大的貢獻，每年可達2.6兆至4.4兆美元。這一趨勢將為各行各業帶來巨大的機會和挑戰，同時也將推動人類社會邁向更智慧的未來。

隨著航空公司和旅遊銷售商調整其業務和技術以適應多源航空的新世界，新分銷能力（NDC）的採用越來越多，旅遊業面臨了期待已久的範式轉變。借助人工智慧等新技術的應用，旅遊分銷的可能性得到了重新定義，創造了一個更互聯、更有效率的生態系統。

2024年被認為是一個變革性的年份，人工智慧將對網路安全的格局產生巨大影響。專業人士將提供網路安全知識和先進的解決方案，以應對不斷增長的人工智慧威脅。協作一直是人與人之間的合作方式，但現在已經演變成了人與人工智慧之間的合作。人工智慧能夠總結會議記錄、追蹤更新並完善程式碼，從而提高個人的生產力。一旦人工智慧深入了解一家企業、團隊及其運作方式，就會帶來無限的可能性。這意味著員工可以在幾分鐘或幾小時內加快工作速度，而人工智慧協助解決複雜問題的潛力凸顯了人工智慧與人類協作的潛力。

到2024年，企業將面臨巨大的壓力，需要最大限度地提高生產力。為此，企業需要對其技術堆疊進行嚴格評估，以實現向智慧、整合解決方案的轉變。這樣一來，企業可以簡化流程、消除冗餘支出和技術，並透過更智慧、更有洞察力的技術應用來提高生產力。

生成式人工智慧已經引起了人們的廣泛關注，它已經從一個理論概念發展成為以商業為導向的實際應用。這種轉變在企業對企業（B2B）領域中尤為明顯，客製化的、特定領域的人工智慧應用成為了重點。預計到2026年，超過80%的生成式人工智慧用例將轉向客製化模型，這表示從標準化解決方案轉向高度專業化的解決方案。這種轉變強調了在開發和維護這些客製化人工智慧模型時，資料安全和治理的重要性。

明年，下一代科技將對各產業產生重大影響。這些技術將成為自動駕駛汽車和智慧交通管理系統的關鍵要素。同時，它們也將推動智慧工廠和自主物流產業的發展，打破效率和敏捷性的限制。此外，隨著電動車的持續興起，綠色科技將繼續主導交通運輸業，並對製造業產生重大影響。

據預測，到2024年，永續製造、加工和運輸實踐將會急劇擴大，從而減少整個產業對環境的影響。在流程工業中，智慧連結將成為主要的投資領域。透過利用互聯設備和物聯網技術，該行業可以優化生產工作流程並提高營運靈活性。此外，隨著無人機在各個領域的廣泛應用，對無人機產業的智慧財產權的發展也變得至關重要。

2024年展望，對話式人工智慧和生成式人工智慧之間的合作將更加緊密，透過開源運動和多語言語言模型的發展，人工智慧的可用性將會提升。同時，強而有力的人工智慧法規的推動和多模式人工智慧在客戶支援中的普及將成為重要的里程碑。到2024年，我們將進一步加強對人工智慧的監管，以確保人工智慧的道德和負責任的部署，甚至在客戶支援方面，多模式人工智慧將取得重大突破。聊天機器人將不再局限於文字交流，而是透過視覺、聽覺和其他感官線索實現更動態和類人的互動。使用者將能夠透過豐富的溝通方式，包括視覺、聽覺等，獲得更個人化的體驗。

今年在醫療旅遊領域出現了微妙的變化。儘管出國接受專業治療仍吸引著患者，但全球格局正在重新調整。現在，患者更加重視安全、品質和整體護理體驗，而不僅僅是追求成本優勢，這對醫療旅遊的結構產生了重塑的影響。這些趨勢顯示我們正處於一個變革階段，而人工智慧不僅僅是催化劑，更是關鍵因素。

儘管人工智慧對製藥和急診護理產生了巨大影響，但它正處於與家庭醫療保健和醫療旅遊的融合的邊緣，這將引發深刻的變革。人工智慧技術的成熟將帶來即時洞察，賦予護理人員更多權力，並改變患者的體驗，從而確保更好的結果。預計到2024年，家庭護理和不斷發展的醫療旅遊模式的滿意度將得到提高。

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