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百度大模型:用戶突破億,飛槳開發者超過千萬,一年回顧

Jan 06, 2024 pm 04:50 PM
產業

2023 年,AI 大模型的最後一波突破來了。

文心一言用戶規模破 1 億,飛槳的開發者數量達到 1,070 萬。

只用短短兩個月,文心大模型 4.0 整體效果又提升了 32%。

2023 年 12 月 28 日,在剛過去的 WAVE SUMMIT 2023 深度學習開發者大會上,百度揭幕了文心大模型與深度學習平台飛槳的一系列新進展。

在大會現場,百度的演示呈現了基於大模型進行 AI 原生應用開發的新方法和新思路。

我們可以利用星河社群大模型工具中心的「多工具智慧編排」開發模式,從頭開發一款整合圖文辨識、問答、翻譯、播報等多模態全功能的「旅遊助理」應用,而且只需要一行程式碼也可以實現。

假如你要到瑞士旅遊,只需要上傳一本旅遊攻略的和自己的旅行計劃,就可以建立起一個有關本次旅行的知識庫,然後讓它回答你關於旅行中的各種問題。

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當然,這個旅行助手還可以進行更多的操作。它基於文心大模型體系,可以掛載OCR、語音合成等各種工具,因此它可以幫助你辨識照片中的德文提示內容。這樣,你就可以更方便地解謎了。

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或是對景點照片進行一番 AI 解說。

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大模型能力的演化與生態構建,已經讓基礎模型發展進入了新的階段,「全民客製化個人 AI 應用」的時代似乎正在到來。

突破上億用戶規模,能力持續進化的文心一言,最近在全球科技公司 “AI 軍備競賽”的背景下風評持續走高,體現了強大的技術實力。本次大會上,文心大模型以及飛槳揭露的技術和生態進展,更關乎千萬開發者的切身使用體驗和權益。

文心大模型多工具智慧編排,建構更強的AI 應用

2023 年10 月17 日,迄今綜合實力最強的文心大模型4.0 面世,其理解、生成、邏輯、記憶四大能力顯著提升,大語言模型正在為通用人工智慧帶來曙光。

在 WAVE SUMMIT 2023 上,百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜分享了文心一言的用戶使用洞察。她表示,2023 年文心一言完成了 37 億字的文本創作,產生了 3 億行程式碼。

在過去一年裡,「文心一言」的基礎模型,文心大模型持續發布了 3.5 和 4.0 兩個大版本,效果一直急速提升。

大模型技術突破之後,AutoGPT 為代表的智能體概念迅速進入了人們的視線,開發能夠解決和適應複雜工作的多任務智能體(Agent)成為了研究者們的重要目標。 AI 智能體對於大模型的應用至關重要,它可以連接大量 App,自主地完成任務,大幅提升系統的智慧化程度。

文心一言的智能體能力是如何建構的?具體來說,文心一言中現在有兩個系統:系統一是以模型和記憶為基礎的,給予使用者像知覺這樣直接的答覆生成;系統二加強了理解、規劃、反思、進化等一系列的能力。

在系統二的加持之下,文心一言現在更善於靈活地運用知識與各種工具,能夠幫助用戶層層遞進地剖析問題,也具有更強的主動交流能力。

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基於智能體的技術概念,百度已經開發了文心一言的智能體模式,面向專業版用戶即日起進行邀請測試。

在 2023 年 8 月的 WAVE SUMMIT 上,百度已經發布了基於「文心一言」的新開發範式。到目前為止,基於文心一言的應用程式已經達到了 4000 個以上,涵蓋了各類應用場景。這次,百度圍繞著社區生態,希望能夠賦能 AI 原生應用程式開發者,對星河社群進行了一系列的新升級。

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星河社群提供異質算力支援和更有效率的通用組件,面向開發者升級了飛槳產業級模型庫和全流程開發工具鏈,實現低成本開發AI應用。最新推出的星河社群大模型工具中心,也為開發者帶來了強大的 AI 原生應用程式建置能力。

吳甜介紹稱,全新發布的星河社區大模型工具中心,集合了百度人工智慧多年來的建設成果,包括飛槳產業級模型庫、百度大腦AI 能力、文心一言工具等等,同時支援生態工具接入,提供了對用戶非常友好的可視化交互界面,參數配置靈活多樣自由選擇,預覽效果實時呈現。

這一系列升級,讓星河社群為開發者提供了「AI 原生應用創新的全要素」,包括開發、體驗、推廣、交流、學習一體化服務。

在生態共創方面,百度先前推出的文心大模型「星河」共創計劃,將大模型相關的AI 應用、工具、資料資源都構築起全面的生態,此次大會百度重點介紹了數據方面的最新進展。

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為了增強專業能力,文心一言正式「拜師」,第一批10 位「文心導師」是其所在產業領域的頂尖學者與專家,將幫助文心一言加強在各專業領域的認知。另外還有一位特別的導師──《辭海》,文心一言與上海辭書出版社深化合作,《辭海》的龐大數據已經融入文心基座大模型,增強了文心一言的學識,更好地為用戶提供服務。

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大模型時代,用智慧的開發工具

大模型的技術突破提高了前沿研究的強度,同時也在降低一般人使用AI 的門檻。

正如百度技術長、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰所言,文心一言這樣的人工智慧技術,本質上是提升生產力的工具,也會成為一個通用的賦能平台,加速產業智慧化變革,創造龐大的商業價值。

大模型加持的開發工具鏈,帶來三大開發新範式,降低 AI 技術的門檻,會催生出越來越多原生的 AI 應用。

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百度 AI 技術生態總經理馬艷軍現場用三個案例進行了詳細的闡述。

首先是全面升級的百度智慧程式助理 Comate。我們了解到,百度內部已經有超過 20% 的程式碼由 Comate 編寫。此外還有 8,000 家左右企業在使用 Comate SaaS 版服務,整體程式碼產生採納率更是超過了 40%。

不過,這次Comate 最亮眼的還是新功能AutoWork,它可以基於文心大模型來拆解複雜任務,將開發者從提出需求到完成編碼的全過程大大縮短,效率自然而然得到提升。

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百度現場示範了2 分鐘開發一個領取Comate 試用權益的程序,開發者只需要提出需求,剩下的由Comate 的AutoWork 完成,制定計劃,生成代碼。

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在Comate AutoWork 新功能之外,飛槳低程式碼開發工具PaddleX v2.2 也正式發布,飛槳低程式碼開發工具PaddleX v2.2 在飛槳開發套件能力基礎上,充分結合文心大模型,可以高品質完成以前很難解決的產業痛點問題,大幅提升開發效果和效率;透過提供圖形介面開發模式,進一步降低了AI 技術的使用門檻,目前已支援40 多個產業級精選模型,涵蓋10 大主流AI 任務,並適配國內外主流AI 硬件,支援雲端和本地端離線使用。

現場的展示是大宗商品關鍵交易資訊抽取,針對煤炭領域的專業術語,解決了關鍵資訊抽取不準確的問題,實現開發效率和效果的雙雙提升。

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原來 AI 開發者特別困難的任務,用大模型 Prompt 的方法,就能達到效果的大幅提升。

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最後,以生態為導向的文心一言開發機制可以大幅提升開發效果,帶來非常棒的使用體驗,同時有助於更有效率且方便地開發出更有創意的AI 原生應用程式。

針對「製作全國TOP10 省份常住人口隨時間動態排序的圖表」這樣一個乍看起來並不特別複雜的任務,馬艷軍現場直接應用文心一言插件“代碼解釋器”,prompt 輸入需求,就自動產生程式碼和實作了。

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現在開發者藉用文心一言的開發機制非常簡單地透過類似的功能做出來一個非常好用的應用,體驗看起來絲毫不遜於專業的工程師開發出來的應用。

文心一言開發機制的升級,其實就是百度在進一步降低 AI 應用開發的門檻。這涉及了從服務開發、註冊接入、效果調優到上線分發等四個環節的難題,百度有實力也有意願這樣做,是希望能湧現出越來越多高質量的應用。

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基於文心一言開放的一整套開發機制,不管是哪個類型的開發者,不管技術堆疊是哪個領域的,都可以使用這套開發機制去開發插件,做多工具智慧編排,開發出自己高品質的應用。

馬艷軍表示,「隨著開發範式的改變,我相信這是對廣大開發者最好的時代,未來會湧現出越來越多高品質的AI 原生應用。」顯然,百度已經為此做好了準備。

飛槳開源框架v2.6,實現大模型套件全流程優化

文心一言的能力處於業界大模型領域的第一梯隊,除了一直深耕領先AI 技術之外,也要歸功於飛槳產業級深度學習開源開放平台。在 WAVE SUMMIT 2023 上,百度宣布飛槳開源框架升級至最新的 2.6 版,對支援大模型開發進行了一系列硬核提升。

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馬豔軍在大會現場表示,飛槳開源框架v2.6 在開發體驗提升方面實現了高擴展性IR、自適應圖構建機制和動靜統一自動並行程式設計等核心功能。

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在提升基礎能力後,面向大模型的構建,飛槳開源框架 v2.6 進行了全流程的最佳化。簡而言之,在飛槳開源框架 v2.6 上,大模型套件從預訓練、精調、壓縮、推理到部署的所有流程,都有了全面的最佳化。

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對於大模型技術而言,充分利用硬體算力至關重要。飛槳此次升級了硬體適配方案,可以更好支援不同硬體廠商的產品,進行靈活定制,軟硬協同的深度優化。

結合文心大模型的適配和最佳化,飛槳和硬體廠商正在共同建構「硬體 Transformer 大算子加速庫」,加速完善業界的軟體堆疊系統。

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結論

在大模型時代,技術的發展速度很快,在WAVE SUMMIT 的每次發布中,我們都能感受到這種快節奏的進步:自2019 年3 月起,文心大模型經歷了從1.0 到4.0 的快速發展歷程,一年兩次的大會到今天也已辦到了第十屆。

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我們也見證了飛槳深度學習開源開放平台的不斷繁榮。截至目前,飛槳平台已經凝聚了 1,070 萬開發者,服務 23.5 萬家企業,並在其上建立了 86 萬個模型。在這個越來越強大的平台上,百度連動各方推動 AI 技術和生態的繁榮發展,加速應用落地。

百度對人工智慧技術和產業趨勢的前瞻判斷,正持續指引技術創新和產業實踐的方向。

王海峰在此次大會的開場演講中表示:「深度學習平台加上大模型,貫通了從硬體適配、模型訓練、推理部署,到場景應用的AI 全產業鏈,夯實了產業智慧化基座。今年大語言模型的出現,為通用人工智慧帶來了曙光。」

從喊出深度學習框架作為「智慧時代的作業系統」,到雲智一體加速的產業智能化,再到貫通硬體到應用的AI 全產業鏈,如今的百度已經利用自身技術優勢,構建起了覆蓋全行業、低門檻的開發體系,並在大模型時代充分發揮了優勢。

在持續技術創新和賦能產業的發展歷程中,飛槳本身也在不斷升級,從深度學習框架,到平台生態,發展成為技術領先、功能豐富的產業級深度學習平台。

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或許用不了多久,這一輪 AI 突破帶來的改變將會觸及更多人,我們將見證生成式 AI 對生產力和創新的顛覆。

在這場變革中,相信我們會看到越來越多的 AI 原生應用,來自百度,來自文心一言。

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