今年底，硬體圈的重頭戲在本月中旬上演，英特爾正式發表了全新的酷睿Ultra處理器平台。這款平台採用了Intel 4製程工藝，並結合了3D Foveros封裝技術，帶來了全新的核心排布方式——性能核（Redwood Cove）和能效核（Crestmont）
具體來說，酷睿Ultra最多具有6個性能核心和8個能源效率核心，還有2個低功耗島能源效率核心，以及全新的Arc GPU顯示卡，配備多達8個單元的Xe核顯，實現了兩倍的性能提升，能夠為超薄筆記本提供出色的性能
與以往常規升級不同的是，酷睿Ultra還首次配備了全新的AI加速處理NPU，透過硬體為AI應用優化，NPU還使用了兼容OpenVINO等標準化程序的接口，便於AI開發及應用的普及。
AI大潮席捲而來，正在重塑千行百業，尤其是以生成式人工智慧AIGC、大模式為代表的AI應用正在對人們的生活和工作方式進行根本性的變革。作為業界的引領者，英特爾率先提出了AI PC的概念。
在細談AI PC之前，我們可以先了解英特爾的命名思路，為什麼Meteor Lake處理器平台被命名為第一代酷睿Ultra，而不是繼13之後的第14代酷睿。
Meteor Lake是英特爾首款採用Intel 4製程製程的處理器，在英特爾「四年五節點」製程發展計畫當中是相當重要的一環，Intel 4的量產標誌著英特爾非常順利地導入了EUV，為Intel 3和後續的Intel 20A、Intel 18A的順利開發打下了非常堅實的基礎。
Intel 4比較Intel 7，實現了2倍晶體密度的提升，並且優化了CPU高性能邏輯庫，進一步實現了更高密度的金屬層，達到了更高效的供電。相較於Intel 7，Intel 4能效提昇明顯，這也是Meteor Lake處理器非常重要的特性。
Meteor Lake採用全新分離式模組架構，具體而言分別是運算模組、圖形模組、SoC模組和IO模組，這些模組透過英特爾Foveros 3D封裝技術連接。
模組化設計實現了對模組的獨立供電控制，有效提升了整個處理器的能耗管理。同時，與作業系統配合，硬體執行緒調度器實現了更高階的三階執行緒調度管理
分離式的模組化設計透過實現獨立的「低功耗島」概念，將低功耗E-Core內建在這個島嶼上。同時，記憶體控制器、顯示處理單元、視訊編解碼器和NPU等功能也都整合在低功耗島中。這種設計大幅提高了處理器的整體執行效率
從13到14，數位的簡單變化已經無法涵蓋如此多的升級內容，因此英特爾推出了新的品牌——酷睿Ultra。而且，這只是一個開始
除了劃時代的NPU，酷睿Ultra還整合了全新的英特爾Arc GPU，採用全新的Xe LPG架構，最多配備8個Xe核顯，與上一代型號相比，實現了近兩倍的性能提升。
Arc GPU支援DX12 Ultimate特性，支援硬體光線追蹤和網格著色等新的圖形特性。編碼方面，Arc GPU不但支援H.265和H.264，也增加了對AV1的支持，最高可支援8K 10bit HDR。
核顯和AI有關係嗎？答案是肯定的，全新的核顯Arc GPU不僅支援DP4a指令，能夠做到更快的加速AI運算，還有XeSS超級取樣功能，透過AI增強型升級，實現智慧化的高效運算，即先使用低解析度進行渲染，然後利用AI技術，將影像提升至高解析度，這就比直接對高解析度進行渲染要快得多。
作為專門面向AI PC所打造的新品，英特爾酷睿Ultra處理器可以說是為AI PC場景應運而生的新一代平台。酷睿Ultra的CPU、GPU和NPU都可以做AI處理，而且還可以基於應用場景特性、需求靈活調配。
CPU適用於處理輕量級、低延遲的AI需求，而GPU則適用於需要高效能、高吞吐量的AI應用，例如AIGC的文生或文生圖。全新的NPU則專為AI負載設計，具有高能源效率、低功耗等優勢，特別適合長時間運行的AI應用。例如，在視訊會議場景中，涉及長時間的背景虛化和任務追蹤等需求，引入NPU可以減少對CPU和GPU的調用，從而大大延長輕薄本的續航時間，有效減輕商務辦公人員的電池焦慮
英特爾官方給出了一組數據，在進行Zoom視訊會議時，如果將背景移除等相關特效轉移到NPU上，可以節省高達38%的功耗。
新處理器到底如何，最終肯定還是要落實到實際效能。根據英特爾官方公佈的數據，相同功耗下酷睿Ultra 7 165H對比前代型號酷睿i7-1370P，性能領先約為8%，再對比友商的產品，領先了11%。
同樣是酷睿Ultra 7 165H對比友商產品，Video Editing的領先幅度為31%，Premiere Pro上則高達41%，lightroom上也有19%。
功耗一直是英特爾處理器的強項，線上影片播放場景，擁有更低功耗LPE核心的酷睿Ultra對比前代產品－採用P核心E核心的酷睿i7-1370P能夠實現25%的功耗優勢，與友商相比差距就更懸殊了，線上影片播放、4K本地視訊、待機、Teams視訊會議等場景，最多能節省79%的功耗，這是什麼概念，也就是說功耗只有友商同檔次產品的四分之一！
AI PC的發展需要同時專注於硬體和軟體。硬體是AI PC的基礎，而軟體則是支撐其運作的重要組成部分。英特爾應該同時關注硬體和軟體的發展。 OpenVINO是一個統一的軟體接口，透過它，英特爾可以幫助用戶將不同架構的底層封裝成一個統一接口，甚至可以將AI負載從CPU部署到NPU上。因為介面是統一的，所以可以保證相容性
酷睿Ultra也擁抱了生成式AI的浪潮，大量的模型都開始適配到前端，最高可以勝任200億參數大語言模型。有了酷睿Ultra的加持，無需獨顯助力，輕薄本也可以進行生成式AI，使用門檻大大降低了。在英特爾的生態系統裡，有大量的合作夥伴正在開發AI應用，或是利用AI重塑它們已有的應用基礎。
在眾所周知的文生圖開源模型Stable Diffusion上，酷睿Ultra相較前代產品，性能提升了1.7倍，與競爭對手相比，性能提升高達3.2倍
總的來說，酷睿Ultra處理器為跌入冰點的PC市場注入了一針強心劑，透過全新的Intel 4製程工藝和3D封裝混合架構，酷睿Ultra處理器不僅有著更好的性能，同時在能效方面也有更優異的表現。效能較強的Arc GPU核顯為PC提供更好的圖形效能，不僅帶來了更強的生產力，也能勝任更多遊戲，讓工作和娛樂可以兼得，效能與續航時間都不遺憾。
AI是酷睿Ultra的一大亮點，新處理器整合了專為AI設計的NPU，與CPU、GPU配合無間，能夠更靈活地應對不同場景下的AI算力需求。為了推動AI PC的發展，英特爾計劃在未來兩年提供超過1億台具備AI能力的PC到市場上，並與更多合作夥伴一起擁抱AI PC新時代。
以上是AI PC時代降臨，處理器是重中之重，一起來認識英特爾酷睿Ultra的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
