MySQL新旧版本ORDER BY 处理方法_MySQL
A. sort_buffer_size 排序缓存。
B. read_rnd_buffer_size 第二次排序缓存。
C. max_length_for_sort_data 带普通列的最大排序约束。
我来简单说下MySQL的排序规则。
假设查询语句select * from tb1 where 1 order by a ; 字段a没有建立索引;以上三个参数都足够大。
MySQL内部有两种排序规则:
第一种,是普通的排序。这种排序的特点是节省内存,但是最终会对磁盘有一次随机扫描。 大概主要过程如下:
1. 由于没有WHERE条件,所以直接对磁盘进行全表扫描,把字段a以及每行的物理ID(假设为TID)拿出来。然后把所有拿到的记录全部放到sort_buffer_size中进行排序。
2. 根据排好序的TID,从磁盘随机扫描所需要的所有记录,排好序后再次把所有必须的记录放到read_rnd_buffer_size中。
第二种,是冗余排序。这种排序的特点是不需要二次对磁盘进行随机扫描,但是缺点很明显,太浪费内存空间。
跟第一种不同的是,在第一步里拿到的不仅仅是字段a以及TID,而是把所有请求的记录全部拿到后,放到sort_buffer_size中进行排序。这样可以直接从缓存中返回记录给客户端,不用再次从磁盘上获取一次。
从MySQL 5.7 后,对第二种排序进行了打包压缩处理,避免太浪费内存。比如对于varchar(255)来说,实际存储为varchar(3)。那么相比之前的方式节约了好多内存,避免缓存区域不够时,建立磁盘临时表。
以下为简单的演示
mysql> use t_girl;
Database changed
三个参数的具体值:
mysql> select truncate(@@sort_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as 'sort_buffer_size',truncate(@@read_rnd_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as read_rnd_buffer_zie,@@max_length_for_sort_data as max_length_for_sort_data;+------------------+---------------------+--------------------------+| sort_buffer_size | read_rnd_buffer_zie | max_length_for_sort_data |+------------------+---------------------+--------------------------+| 2.00MB | 2.00MB | 1024 |+------------------+---------------------+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
演示表的相关数据:
mysql> select table_name,table_rows,concat(truncate(data_length/1024/1024,2),'MB') as 'table_size' from information_schema.tables where table_name = 't1' and table_schema = 't_girl';+------------+------------+------------+| table_name | table_rows | table_size |+------------+------------+------------+| t1 | 2092640 | 74.60MB |+------------+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)
开启优化器跟踪:
mysql> SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
从数据字典里面拿到跟踪结果:
mysql> select * from information_schema.optimizer_trace/G*************************** 1. row *************************** QUERY: select * from t1 where id " } /* filesort_summary */ } ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps *

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
