实战:判断mysql中当前用户的连接数-分组筛选_MySQL
#connets.sh
#!/bin/sh
#ocpyang@126.com
#根据输入参数u或d来显示出对应的用户名或数据库名中用户的连接数.
#也可以输入u 具体用户名或d 具体数据库名做进一步的分组筛选
#set mysql evn
MYSQL_USER=system #mysql的用户名
MYSQL_PASS='password' #mysql的登录用户密码
MYSQL_HOST=192.168.2.188
export black='/033[0m'
export boldblack='/033[1;0m'
export red='/033[31m'
export boldred='/033[1;31m'
export green='/033[32m'
export boldgreen='/033[1;32m'
export yellow='/033[33m'
export boldyellow='/033[1;33m'
export blue='/033[34m'
export boldblue='/033[1;34m'
export magenta='/033[35m'
export boldmagenta='/033[1;35m'
export cyan='/033[36m'
export boldcyan='/033[1;36m'
export white='/033[37m'
export boldwhite='/033[1;37m'
cecho ()
## -- Function to easliy print colored text -- ##
# Color-echo.
# 参数 $1 = message
# 参数 $2 = color
{
local default_msg="No message passed."
message=${1:-$default_msg} # 如果$1没有输入则为默认值default_msg.
color=${2:-black} # 如果$1没有输入则为默认值black.
case $color in
black)
printf "$black" ;;
boldblack)
printf "$boldblack" ;;
red)
printf "$red" ;;
boldred)
printf "$boldred" ;;
green)
printf "$green" ;;
boldgreen)
printf "$boldgreen" ;;
yellow)
printf "$yellow" ;;
boldyellow)
printf "$boldyellow" ;;
blue)
printf "$blue" ;;
boldblue)
printf "$boldblue" ;;
magenta)
printf "$magenta" ;;
boldmagenta)
printf "$boldmagenta" ;;
cyan)
printf "$cyan" ;;
boldcyan)
printf "$boldcyan" ;;
white)
printf "$white" ;;
boldwhite)
printf "$boldwhite" ;;
esac
printf "%s/n" "$message"
tput sgr0 # tput sgr0即恢复默认值
printf "$black"
return
}
cechon ()
# Color-echo.
# 参数1 $1 = message
# 参数2 $2 = color
{
local default_msg="No message passed."
# Doesn't really need to be a local variable.
message=${1:-$default_msg} # 如果$1没有输入则为默认值default_msg.
color=${2:-black} # 如果$1没有输入则为默认值black.
case $color in
black)
printf "$black" ;;
boldblack)
printf "$boldblack" ;;
red)
printf "$red" ;;
boldred)
printf "$boldred" ;;
green)
printf "$green" ;;
boldgreen)
printf "$boldgreen" ;;
yellow)
printf "$yellow" ;;
boldyellow)
printf "$boldyellow" ;;
blue)
printf "$blue" ;;
boldblue)
printf "$boldblue" ;;
magenta)
printf "$magenta" ;;
boldmagenta)
printf "$boldmagenta" ;;
cyan)
printf "$cyan" ;;
boldcyan)
printf "$boldcyan" ;;
white)
printf "$white" ;;
boldwhite)
printf "$boldwhite" ;;
esac
printf "%s" "$message"
tput sgr0 # tput sgr0即恢复默认值
printf "$black"
return
}
if [ "$#" -lt 1 ];then
echo "**********************************"
echo "you must input paraters"
echo "**********************************"
echo "USAGE01: $0 d |$0 d database_name"
echo "eg01: $0 d|$0 d mysql"
echo "USAGE02: $0 u |$0 u username"
echo "eg02: $0 u |$0 u wind"
exit 1;
fi
#Case conversion
ipt=`echo $1 |tr '[a-z]' '[A-Z]'`
#source /usr/local/mysql/scripts/mysql_env.ini
logfiledate_init="tmpinit.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
logfiledate_midd="tmpmidd.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
judegedate_01="judegedate01.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
judegedate_02="judegedate02.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"show processlist;" >${logfiledate_init}
if [ "$#" -eq 1 ]; then
if [ "$ipt" = 'D' ];then
awk '{tt[$4]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"dbname","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_init} | grep -v "NULL"
elif [ "$ipt" = 'U' ];then
awk '{tt[$2]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"username","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_init} | grep -v "NULL"
else
cechon "输入错误!" red
echo " "
fi
elif [ "$#" -eq 2 ]; then
grep -i $2 ${logfiledate_init} > ${logfiledate_midd}
if [ "$ipt" = 'D' ];then
SCHEMA_JUDEGE01="select schema_name from information_schema.schemata where schema_name='$2';"
mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"${SCHEMA_JUDEGE01}" >${judegedate_01}
if [ ! -s "${judegedate_01}" ];then
cechon "you input schema_name $2 not exits,pleae check your schema_name" red
rm -rf ${SCHEMA_JUDEGE01}
exit 0
else
awk '{tt[$4]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"dbname","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_midd} | grep -v "NULL"
fi
elif [ "$ipt" = 'U' ];then
SCHEMA_JUDEGE02="select user from mysql.user where user='$2';"
mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"${SCHEMA_JUDEGE02}" >${judegedate_02}
if [ ! -s "${judegedate_02}" ];then
cechon "you input username $2 not exits,pleae check your user_name" red
rm -rf ${SCHEMA_JUDEGE02}
exit 0
else
awk '{tt[$2]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"username","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_midd} | grep -v "NULL"
fi
else
cechon "输入错误!" red
echo " "
fi
fi
#清除临时文件
rm -rf ${logfiledate_init}
rm -rf ${logfiledate_midd}
rm -rf ${judegedate_01}
rm -rf ${judegedate_02}

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。
