mysql 字段类型总结---字段类型总表_MySQL
原网址:http://kimbriggs.com/computers/computer-notes/mysql-notes/mysql-data-types-50.file
Type {storage} | Name | Range | Attributes | Default |
---|---|---|---|---|
Numeric {1 byte} |
TINYINT[(M)] | -128 TO 127 [0 to 255 if UNSIGNED] |
AUTO_INCREMENT UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {2 bytes} |
SMALLINT[(M)] | -32,768 to 32,767 [0 to 65,535] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {3 bytes} |
MEDIUMINT[(M)] | -8,388,608 to 8,388,607 [0 to 16,777,215] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
INT[(M)] | -/+2.147E+9 [0 to 4.294E+9] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
BIGINT[(M)] | -/+9.223E+18 [0 to 18.45E+18] |
AUTO_INCREMENT, UNSIGNED, ZEROFILL, SERIAL DEFAULT VALUE |
NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 or 8} |
FLOAT(p) | p=0-24 --> "FLOAT" p=25-53 --> "DOUBLE" |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {4 bytes} |
FLOAT[(M,D)] | Min=+/-1.175E-38 Max=+/-3.403E+38 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {8 bytes} |
DOUBLE[(M,D)] | Min=+/-2.225E-308 Max=+/-1.798E+308 |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Numeric {M+2} |
DECIMAL[(M,[D])] Stored as string |
Max Range = DOUBLE range Fixed point vs. DOUBLE float |
UNSIGNED, ZEROFILL | NULL [0 if NOT NULL] |
Bit {8 bytes} |
BIT[(M)] | Binary. Display by [add zero or converting with BIN()]. M=1-64 | Prior to 5.03 TINYINT(1) Synonym |
NULL [0 if NOT NULL] |
String {M char's} |
CHAR[(M)] | M=0-255 Characters, FIXED. Right padded with spaces. |
BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M char's1} |
VARCHAR(M) | M=0-65,535 Characters M=0-255 BINARY, CHARACTER SET |
NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TINYTEXT2 | 0-255 Characters | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
TEXT2 | 0-65,535 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
MEDIUMTEXT2 | 0-16,777,215 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {#char's1} |
LONGTEXT2 | 0-4,294,967,295 Char's | BINARY, CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
BINARY[(M)] | M=0-255 bytes, FIXED. | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {M bytes} |
VARBINARY(M) | 0-65,535 bytes M=0-255 Global Only |
(case sensitive) NULL | ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
TINYBLOB | 0-255 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
BLOB | 0-65,535 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
MEDIUMBLOB | 0-16,777,215 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {#bytes1} |
LONGBLOB | 0-4,294,967,295 bytes | Global Only (case sensitive) |
NULL ["" if NOT NULL] |
String {1-2 bytes} |
ENUM2 ("A1","A2",...) |
Column is exactly 1 of 1-65,535 values | CHARACTER SET | NULL [1st value if NOT NULL] |
String {1-8 bytes} |
SET2 ("A1","A2",...) |
Column is 0 or more values in list of 1-64 members | CHARACTER SET | NULL ["" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
DATE | "1000-01-01" - "9999-12-31" | Global Only (YYYY-MM-DD) |
NULL ["0000-00-00" if NOT NULL] |
Date & Time {8 bytes} |
DATETIME | "1000-01-01 00:00:00" - "9999-12-31 23:59:59" |
Global Only (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) |
NULL ["0000-00-00 00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {3 bytes} |
TIME | "-838:59:59" - "838:59:59" | Global Only (hh:mm:ss) |
NULL ["00:00:00" if NOT NULL] |
Date & Time {4 bytes} |
TIMESTAMP | 19700101000000 - 2037+ |
Global Only (YYYYMMDDhhmmss) |
Current Date & Time |
Date & Time {1 bytes} |
YEAR | 1900 - 2155 | Global Only (YYYY) |
NULL ["0000" if NOT NULL] |
Notes:

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
