MySQL管理与优化(7)_MySQL
索引的设计与使用
- 所有MySQL列类型都可以被索引,使用索引是提高SELECT性能的最佳途径。
- 索引是针对整列的,不支持局部索引。
- 范例:
-- 表mysql> select * from city;+----+----------+| id | city |+----+----------+| 1 | ChengDu || 2 | NeiJiang || 3 | HangZhou |+----+----------+-- 创建10个字节的前缀索引mysql> create index cityname on city (city(10));Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查询mysql> explain select * from city where city = 'ChengDu'/G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city type: refpossible_keys: cityname key: cityname key_len: 33 ref: const rows: 1 Extra: Using where1 row in set (0.04 sec)-- 删除索引mysql> drop index cityname on city;Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
设计索引的原则
- 搜索的索引列,不一定是SELECT出的列。最适合索引的列应该是WHERE子句中的列或连接子句中的列,而不是SELECT选择列中的列。
- 使用唯一索引。索引列的基数越大,索引的效果越好。比如出生日期这种列的值就比较多,而性别这种列的值就只有男女。
- 使用短索引。如果对字符串进行索引,就应该指定一个前缀长度。
- 利用最左前缀。创建一个n列索引时,实际创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可以利用索引中最左边的列集来匹配行。
- 不要过度索引。索引会占用磁盘空间,且会降低写操作的性能。
- 对于InnoDB存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存。有主键,则按主键顺序保存。没有主键,但有唯一索引,就按唯一索引的顺序保存。既没有主键,也没有唯一索引,表中会自动生成一个内部列,并按照这个列的顺序保存。按照主键或内部列进行访问时最快的, 所以InnoDB的表,尽量使用自己的主键。InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,索引主键尽可能选择短的数据类型。
BTREE索引与HASH索引
- MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或HASH索引。
- HASH索引需要注意的地方:
1. 只用于使用=或操作符的等式比较。
2. 优化器不能使用HASH索引来加速ORDER BY操作。
3. MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将MyISAM的表改为HASH索引的MEMORY表,会 影响一些查询的执行效率。
4. 只能使用整个关键字来搜索一行。
- 对于BTREE索引,当使用>,=,,或者LIKE 'pattern' ('pattern'不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的索引。
具体索引相关的细节可参考:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html
不吝指正。

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
