MySQL存储引擎InnoDB、MyISAM 、其它存储引擎介绍_MySQL
MySQL的不断更新与变化,其实最重要的就是存储引擎的变化和升级,也衍生了很多不同的存储引擎。我们在建立MySQl数据库(也可以成为schema)时基本也会忽略存储引擎的选择,因为一般情况下我们都直接使用的默认存储引擎。
在MySQL 5.1及之前的版本-MyISAM是默认的存储引擎
在MySQL 5.5及以后的版本-InnoDB是默认的存储引擎
MyISAM和InnoDB应该属是MySQL最常用的两种存储引擎。从发展史来说InnoDB比MyISAM出现得更晚,功能也就更强大,但它不能完全代替MyISAM正是它功能的强大影响了它的性能。有人在追求性能,依然选择MyISAM,当然就放弃的InnoDB的特有功能。
1、InnoDB存储引擎
InnoDB是如今MySQL的默认事务型引擎,也是最重要、使用最广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量
的短期事务。Oracle也投入了大量的资源来修改InnoDB,也得到很好的提高,相信后期的版本中InnoDB将近一步的改善。“InnoDB事务模型和锁”也就是最大的特点,当然InnoDB的行为时很复杂的。
(事务处理:类似于在插入两张表是,第一张成功,第二张失败。就会实现“回滚”,删除第一张成功插入的数据)2、MyISAM存储引擎
MyISAM作为最早的存储引擎之一,经过多年的发展,可以满足用户的实际需求。MyISAM引擎的简单设计,数据以紧密格式存储,所以在大量的情况下性能很好。
3、MySQL内建的其他存储引擎
Archive引擎、Blackhole引擎、CSV引擎、Memory引擎、Merige引擎、NDB集群引擎,当然每个存储引擎都有它的特有特点,不然也不会生存到现在。
4、第三方存储引擎
XtraDB存储引擎、TokuDB存储引擎、Aria存储引擎(Maria改名)、Groonga存储引擎、SphinxSE引擎。上面也只是列举的一下常见的存储引擎,选择存储引擎首先需要了解引用的基本要求,不如InnoDB和MyISAM,如果逻辑复杂当然InnoDB是一个最好的选择,如果是一个凸显性能当让MyISAM要好一些。当让说实话在选择存储引擎与数据库版本时都会带有个人情感,比如我就选择的是Aria存储引擎来开发的一个
医药吧网站(www.yi18.net),其目的是代替MyISAM。这里就带有个人情感“支持MySQL分支与社区”,当让听说Aria比MyISAM性能更好,其实也可以用 XtraDB来代替InnoDB。这些选择都是带有感情色彩。
原文地址:http://blog.yi18.net/articles/2014/05/05/1399270094003.html

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
