MYSQL获取更新行的主键ID_MySQL
在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了。
举例说明下:
有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种:
方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键)、用户ID(惟一)、领取状态(非必要)等
这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了。但这样记录很多时就会有效率的问题,暂不讨论。
方案二:使用两张表,一张存放新手卡,另外一张存放领取记录。新手卡表里面有新手卡(主键)、新手卡状态等字段。
在操作时也可以有两种方式:
一是先从新手卡表中select出一条记录,然后去更新它的状态,再之后插入到领取记录表中。
但这种方式最大的问题在于高并发情况下,会出现多个用户select出了同一条记录,这样就只能有一个人成功,其他人会失败。
二是先从新手卡中更新一条记录,然后取出这条记录插入到领取记录表中。由于是先update再select所以很好适应高并发的情况,
但是现在就遇到前面说的问题了:怎样获取刚才更新记录的ID呢?
下面代码是从stackoverflow上找到的答案,借用一下:
SET @update_id := 0;<br />UPDATE some_table SET row = 'value', id = (SELECT @update_id := id)<br />WHERE some_other_row = 'blah' LIMIT 1; <br />SELECT @update_id;<br />
大致思路就是首先声明一个用户变量 @update_id ,之后在update数据时要多更新一个字段,就是将当前主键值更新为当前主键值(其实就是没更新),更新主键字段并不是目的,只是为了将当前主键值赋值给@update_id,就是这句: ( SELECT @update_id := id )。 (个人理解,水平有限可能会有出入)
另外如果更新了多条记录也可以用下面的方式
SET @uids := null;UPDATE footable SET foo = 'bar'WHERE fooid > 5 AND ( SELECT @uids := CONCAT_WS(',', fooid, @uids) );SELECT @uids;
注:上面的方法不适用于有HAVING、GROUP BY或者ORDER BY子句中,否则可能出入与预期不同的结果。
参考官方手册说明 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/language-structure.html

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
