Python DBUtils数据连接池与mysql配合用法_MySQL
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# -*- coding: UTF-8 -*-"""desc:数据库操作类@note:1、执行带参数的SQL时,请先用sql语句指定需要输入的条件列表,然后再用tuple/list进行条件批配2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型,系统会根据输入参数自动识别3、在输入的值中不需要使用转意函数,系统会自动处理"""import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBimport Config"""Config是一些数据库的配置文件"""class Mysql(object): """ MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现 获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ #连接池对象 __pool = None def __init__(self): """ 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 """# self._conn = MySQLdb.connect(host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,# db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) self._conn = Mysql.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() @staticmethod def __getConn(): """ @summary: 静态方法,从连接池中取出连接 @return MySQLdb.connection """ if Mysql.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 , host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD , db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self,sql,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出所有结果集 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self,sql,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出第一条 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self,sql,num,param=None): """ @summary: 执行查询,并取出num条结果 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param num:取得的结果条数 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertOne(self,sql,value): """ @summary: 向数据表插入一条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param value:要插入的记录数据tuple/list @return: insertId 受影响的行数 """ self._cursor.execute(sql,value) return self.__getInsertId() def insertMany(self,sql,values): """ @summary: 向数据表插入多条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影响的行数 """ count = self._cursor.executemany(sql,values) return count def __getInsertId(self): """ 获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0 """ self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id") result = self._cursor.fetchall() return result[0]['id'] def __query(self,sql,param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) return count def update(self,sql,param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql,param) def delete(self,sql,param=None): """ @summary: 删除数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要删除的条件 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql,param) def begin(self): """ @summary: 开启事务 """ self._conn.autocommit(0) def end(self,option='commit'): """ @summary: 结束事务 """ if option=='commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self,isEnd=1): """ @summary: 释放连接池资源 """ if isEnd==1: self.end('commit') else: self.end('rollback'); self._cursor.close() self._conn.close()

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
