Mysql技术内幕-笔记-第三章 查询处理_MySQL
第三章 查询处理
逻辑查询处理:(8) SELECT (9) DISTINCT
(1) FROM
(3)
(2) ON
(4) WHERE
(5) GROUP BY
(6) WITH {CUBE|ROLLUP}
(7) HAVING
(10) ORDER BY
(11) LIMIT
SELECT一共有3个过滤过程,WHERE,ON,HAVING, ON是最先执行的过滤过程。
WHERE过滤器中:
1.由于数据还没有分组,因此现在还不能在WHERE过滤器中使用where_condition=MIN(col)这类对攻击的过滤
2.由于还没有进行列的选取操作,因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的,如SELECT city AS c FROM t WHERE c='ShangHai'是不允许出现的。
在WHERE过滤器中进行的过滤和在ON过滤器中进行的过滤是有所不同的。对于OUTERJOIN中的过滤,在ON过滤器过滤完之后还会添加保留表中被ON条件过滤掉的记录,而WHERE条件中被过滤掉的记录则是永久的过滤。在INNER JOIN中两者是没有差别的,因为没有添加外部行的操作。
3. HAVING是对分组条件进行过滤的筛选器,子查询不能用作分组的聚合函数,如HAVING COUNT(SELECT ...)
4. SELECT:列的别名不能在SELECT中的其他别名表达式中使用,如:
mysql>SELECT order_id AS o, o+1 AS n FROM orders;
5. DISTINCT: 如果在查询中指定了DISTINCT子句,则会创建一张内存临时表(如果内存中存放不下就放到磁盘上)。这张内存临时表的表结构和上一步产生的虚拟表一样,不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引,以此来去除重复数据。另外,对于使用了GROUP BY的查询,在使用DISTINCT是多余的,因为已经进行分组了,不会移除任何行。
6. 大多数DBA和开发人员都错误的认为在选取表中的数据时,记录会按照表中主键的大小顺序的取出,即结果像进行了ORDER BY一样。导致这个经典错误的原因主要是没有理解什么才是真正的关系数据库。数据库中常见的查询操作其实对应的是集合的某些运算:选择、投影、连接、并、交、差、除。最终的结果虽然是以一张二维表的方式呈现在用户面前,但是从数据库内部来看是一系列的集合操作。因此,对于表中的记录,用户需要以集合的思想来理解。没有ORDER BY子句的查询只代表从集合中查询数据,而集合是没有顺序概念的。因此要牢记,不用为表中的行假设任何特定的顺序。
7. LIMIT:从上一步骤的虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对应没有应用ORDER BY的LIMIT字句,结果同样可能是无序的,因此LIMIT子句通常和ORDER BY一起使用。
LIMIT n,m
表示从第n条记录开始选择m条记录。而大多数开发人员喜欢使用这类语句来解决web中经典的分页问题。对于小规模的数据,这并不会有太大的问题。但是对于大规模数据来说,LIMIT n,m效率是十分低的。因为每次都需要对数据进行选取。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
