sysbench的安装和做性能测试_MySQL
sysbench的安装和做性能测试
http://imysql.cn/node/312
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。
关于这个项目的详细介绍请看:http://sysbench.sourceforge.net。
它主要包括以下几种方式的测试:
1、cpu性能
2、磁盘io性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 MySQL,pgsql,oracle 这3种数据库。
一、安装 首先,在 http://sourceforge.net/projects/sysbench 下载源码包。
接下来,按照以下步骤安装:
tar zxf sysbench-0.4.8.tar.gz cd sysbench-0.4.8 ./configure && make && make install strip /usr/local/bin/sysbench
以上方法适用于 MySQL 安装在标准默认目录下的情况,如果 MySQL 并不是安装在标准目录下的话,那么就需要自己指定 MySQL 的路径了。
比如我的 MySQL 喜欢自己安装在 /usr/local/mysql 下,则按照以下方法编译:
/configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make && make install
当然了,用上面的参数编译的话,就要确保你的 MySQL lib目录下有对应的 so 文件,
如果没有,可以自己下载 devel 或者 share 包来安装。
另外,如果想要让 sysbench 支持 pgsql/oracle 的话,
就需要在编译的时候加上参数 --with-pgsql 或者 --with-oracle 这2个参数默认是关闭的,只有 MySQL 是默认支持的。
二、开始测试 编译成功之后,就要开始测试各种性能了,测试的方法官网网站上也提到一些,
但涉及到 OLTP 测试的部分却不够准确。在这里我大致提一下:
1、cpu性能测试
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run cpu测试主要是进行素数的加法运算,在上面的例子中,指定了最大的素数为 20000,
自己可以根据机器cpu的性能来适当调整数值。
2、线程测试
sysbench --test=threads --num-threads=64 --thread-yields=100 --thread-locks=2 run 3、磁盘IO性能测试
sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw run sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw cleanup
上述参数指定了最大创建16个线程,创建的文件总大小为3G,文件读写模式为随机读。
4、内存测试
sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=4G run
上述参数指定了本次测试整个过程是在内存中传输 4G 的数据量,每个 block 大小为 8K。
5、OLTP测试
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=1000000 / --mysql-socket=/tmp/mysql.sock --mysql-user=test --mysql-host=localhost / --mysql-password=test prepare
上述参数指定了本次测试的表存储引擎类型为 myisam,
这里需要注意的是,官方网站上的参数有一处有误,即 --mysql-table-engine,官方网站上写的是 --mysql-table-type,这个应该是没有及时更新导致的。
另外,指定了表最大记录数为 1000000,其他参数就很好理解了,主要是指定登录方式。
测试 OLTP 时,
可以自己先创建数据库 sbtest,或者自己用参数 --mysql-db 来指定其他数据库。
--mysql-table-engine 还可以指定为 innodb 等 MySQL 支持的表存储引擎类型。
好了,主要的就是这些了,想要了解更多信息就访问 sysbench 项目的主页吧

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
